目前所看到的所有公開的關(guān)于C隨機(jī)數(shù)生成器的中文資料，都提到經(jīng)典的線性同余法( LCG, linear congruential generator)，并認(rèn)為是默認(rèn)的實現(xiàn)方法。這個說法并不準(zhǔn)確。

線性累加反饋法

線性累加反饋法，即LAFM(linear additive feedback method)，以下是GLIBC使用的線性累加反饋法的流程描述。其中，2147483647 = 2^31 – 1，4294967296 = 2^32. 所有變量都是整數(shù)。

GLIBC的實現(xiàn)

GLIBC實現(xiàn)了以上兩種算法。LAFM生成器標(biāo)記為 TYPE1, TYPE2, TYPE_3 和 TYPE4 類型，LCG 生成器標(biāo)記為 TYPE0。相比LCG，LAFM生成器預(yù)先生成有很多初始狀態(tài)，消除了LCG生成器的周期性遍歷的屬性，在同一個周期內(nèi)，可以多次獲取到相同的隨機(jī)數(shù)。為了提高隨機(jī)數(shù)生成的時間和空間效率，在計算偽隨機(jī)序列時GLIBC使用指針指向包含前驅(qū)隨機(jī)值的數(shù)組，寫法與按上述公式步驟直譯的方式有所不同。

LCG生成器狀態(tài)數(shù)組

LCG生成器在狀態(tài)數(shù)組(buf->state)長度為8字節(jié)時才會使用。 狀態(tài)數(shù)組長度更大時則會啟用LAFM生成器。通常在使用rand()方法時，會使用srand()設(shè)置種子常量，這時狀態(tài)數(shù)組默認(rèn)就是128字節(jié), 所以實際會啟用LAFM生成器。

線性同余法

由于LCG計算簡單，極省內(nèi)存，很適合內(nèi)存和計算資源比較緊張的嵌入式環(huán)境。但LCG有一個嚴(yán)重的缺陷，即產(chǎn)生的偽隨機(jī)數(shù)強(qiáng)依賴于上一次生成的隨機(jī)數(shù)，且重復(fù)周期等于隨機(jī)范圍，不能用于隨機(jī)數(shù)要求高的場合。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的c语言10以内随机数生成器,C语言随机数生成器的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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