簡述：
Sample函數從x的元素中提取指定大小的樣本，使用替換或不替換。
其使用格式為：

sample函數

sample(x, size, replace = FALSE, prob = NULL)

其中：

• x：一個可供選擇的一個或多個元素的向量，或一個正整數
• n：一個正數，可供選擇的項目數目。
• size：一個非負整數，表示可供選擇的項目數
• replace：抽樣應該替換嗎
• prob：用于獲取被采樣矢量的元素的概率權重向量。
  舉例：

x <- 1:12 sample(x)

從1-12隨機抽取12個元素，相當于無放回抽樣

sample(x,replace=T)

輸出結果有重復值，相當于有放回抽樣

y <- c(0,1) sample(y,100,replace=T)

這里的100就是抽取100個元素，因為我們這里是有放回的抽樣，所以可以抽無數次
其他用法：

• 帶有條件的抽取
  比如抽取1到10中大于5的樣本

sample(x[x > 5])

大于10的樣本（很明顯一個沒有）

sample(x[x > 10])

輸出整數0

但是注意！！！當你想輸出大于9的樣本的時候（很明顯只有10）
R語言卻輸出了10個向量。這也是需要注意的一點

sample(x[x > 9])

如果你真的想從大于9的數中抽取的話，需要使用sample.int函數

resample <- function(x, ...) x[sample.int(length(x), ...)] resample(x[x > 8]) # length 2 resample(x[x > 9]) # length 1 resample(x[x > 10]) # length 0

這樣輸出結果就正常了

sample.int函數

比如我想從1到1000間中隨機抽取50個整數，有放回的抽樣（可重復抽樣）

sample.int(1e3, 100)

1e3代表1000,1en代表10的n次方

總結

以上是生活随笔為你收集整理的sample函数—R语言的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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