色彩空間

色彩空間–Color Space:
跟向量空間其實是一個東西. 舉例RGB色彩空間, 我們用Red紅色通道, Green綠色通道, Blue藍色通道三個值來表示一個特定的色彩. 如果我們把顏色當作向量, 那所有向量的集合就是 色彩空間, 那RGB的色彩空間長成什么樣呢?

可以從圖中看到，這個立方體，也就是三維空間，有5個單位的長度，按照不同的坐標軸，可以得知R，G，B的坐標。
把一個彩圖的三個通道都剝離開，看看：

這里我們不能以灰色圖像的來類比，可能你會想單通道的圖像不是只有0-255的黑白色嗎？怎么會在單通道中有這種顏色。個人理解，其實單通道的顏色都是人為定義的，這里無非是定義了別的顏色而已。然后這三通道的顏色合在一起就成為了彩色圖。個人覺得，三個二維的東西組成了三維的，當然可展示性的東西就豐富多了。
除了RGB色彩空間外,還有很多色彩空間，比如BGR，灰度Grayscale，LAB，HSV等等。

色彩空間變換

在opencv中可以用cv2.cvtColor()函數(shù)實現(xiàn)顏色空間變換。
小練習(xí)：不使用cvtColor函數(shù)，使用numpy的函數(shù)完成從BGR到RGB顏色格式的轉(zhuǎn)換。

# cv2.imshow()展示的圖片的空間是BGR的 # matplotlib中的是RGB的 # 本程序用opencv讀入照片，顯示，然后通過numpy將圖片的顏色空間變換，然后用matplotlib顯示 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread("/home/sanjay/Workspace/Learning_Workspace/Learing_opencv_again/cat.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)cv2.imshow("Opencv_win", img)# 用opencv自帶的方法轉(zhuǎn) img_cv_method = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 用numpy轉(zhuǎn) img_numpy_method = img[:,:,::-1] # 本來是BGR 現(xiàn)在逆序，變成RGB# 用matplot畫圖 plt.subplot(1,2,1) plt.imshow(img_cv_method)plt.subplot(1,2,2) plt.imshow(img_numpy_method) plt.savefig("./plt.png") plt.show()cv2.imwrite("opencv.png", img) cv2.waitKey(0)

HSV色彩空間介紹

• H通道：Hue，色調(diào)/色彩。這個通道代表顏色。
• S通道：Saturation，飽和度。飽和度越高，色彩越純。
• V通道：Value，明暗。數(shù)值越高，越明亮。

HSV色彩空間下的顏色統(tǒng)計

挖坑…

https://github.com/1zlab/1ZLAB_Color_Block_Finder
遲點再去看這個。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的图像中的色彩空间的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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