在互聯網行業(yè)做數據分析師，不僅需要具備扎實的統(tǒng)計學理論基礎，同時對于編程的要求也很高，因為互聯網與傳統(tǒng)行業(yè)不同的是數據完全依賴與系統(tǒng)產生，無論是客戶信息、用戶行為還是整個業(yè)務流程的各個環(huán)節(jié)都來自于對應的軟件系統(tǒng)，包括app、web客戶端或者后臺的客戶關系管理、數據倉庫、系統(tǒng)日志等等。那么對于這些數據的應用就一定會需要通過編程來實現，大部分業(yè)務數據會來源于關系數據庫這樣就需要必須掌握SQL統(tǒng)計分析，很多復雜的數據應用又需要編程來實現，就需要掌握R語言，Python等編程工具，而且日常提取的各個業(yè)務部門的報表，領導匯報郵件用的報表又離不開EXCEL。基于這種情況，我覺得有必要為大家具有針對性的提供一套完整的學習體系與課程。

課程介紹

這套基于互聯網行業(yè)數據分析師的技能包，共計22G，配套資料齊全，涵蓋了SQL R Python與EXCEL的專享訓練集合，內容非常全面又沒有交叉重疊，隨著講解的過程老師也通過很多小案例來提高應用水平，同時老師會穿插很多互聯網行業(yè)最常見的需求和場景，可以在學習過程中對行業(yè)知識也有更深的理解與認知。

課程目錄

第一部分 四項技能

技能一 Excel數據分析實戰(zhàn)

一 分析實戰(zhàn)部分

00.課程配套資料

1.圖文介紹

2.視頻介紹

3.Excel系列課程介紹

4.微軟Excel發(fā)展史

5.Excel文件選項功能介紹

6.文件保護共享及打印設置

7.常規(guī)公式保存選項設置

8.高級選項重點設置

9.功能區(qū)及快速工具欄配置

10.運行加載項和啟用禁用宏配置

11.格式兼容及簡繁轉換設置

12.效率專家插件基礎介紹

13.工作簿工作表相關應用

14.單元格字體合并對齊設置

15.單元格信息錄入編輯

16.單元格格式應用講解

17.文本互相數值的轉換技巧

18.條件格式-突出單元格規(guī)則

19.條件格式-數據條色階圖標

20.單元格各序列填充技巧

21.不連續(xù)單元格填充

22.數據的添加刪除移動隱藏取消

23.解讀單元格定位應用

24.數據分列處理應用

25.解讀選擇性粘貼應用

26.格式刷及創(chuàng)建刪除超鏈接

27.凍結窗口拆分及排序

28.數據篩選及高級篩選應用

29.數據合并同行多列內容

30.舉例數據保護方法

31.創(chuàng)建組及分類匯總解讀

32.Excel查找替換應用

33.不可不學的快捷鍵組合應用

36.多IF嵌套及Lookup數據分層

37.IS函數判斷家族應用

38.條件格式實現智能標記提醒

39.函數常見錯誤及引用錯誤

40.Text等函數實現文本數值之間的轉換

41.Find函數及大小寫函數應用講解

42.截取函數家族應用

43.數據有效性實現數據輸入智能化

44.日期年周月星期數據處理應用

45.隱藏函數計算工齡休假

46.Vlookup精確查詢匹配

47.深度解析Vlookup常見錯誤

48.Match.Vlookup應用對比

49.Index.Match多條件應用案例

50.Index.match數組嵌套應用案例

51.Subtotal唯一的篩選函數

52.奇異的Sumproduct函數應用

53.條件求和SumifSumif

54.條件計數函數應用案例

55.Hyperlink超級鏈接函數應用案例

56.活用表格定義名稱的引用

57.替換函數應用案例

58.數值位數處理函數應用

59.Offset.Counta.函數應用案例

60.動態(tài)滾動條圖表制作

61.Mod及Indirect函數設置二級菜單

62.Rank函數Small.Large

63.不常用函數及教程總結

64.數據有效條件格式保護鎖定

65.Vlookup嵌套及常見錯誤盤點

66.Vlookup嵌套拼表月度數據

67.VlookupLookup正反向模糊匹配

68.函數結合透視表應用活動分析

69.indexmatch橫縱數組嵌套

70.函數控件實現品牌月度動態(tài)趨勢分析

71.一對多查找匹配

72.淘寶關鍵詞分析if.find嵌套

73.身份證提取男女生日年齡嵌套案例

74.函數嵌套中英文品牌分離重組

75.全站分析寶貝銷售好壞

76.數組嵌套對比透視表計算供應商最低

77.發(fā)貨函數嵌套實現省市分離

78.hyperlink嵌套本地打開網絡鏈接

79.函數嵌套透視表分析通信費應用

80.截取函數嵌套實現日期標準化

81.函數嵌套間隔提取最大值

82.妙用名稱管理器的應用

85.透視表分類匯總原理解析

86.透視表典型選項功能介紹

87.透視表日期文本組合

88.透視表顯示無數據行及隱藏明細數據

89.透視表值百分比匯總類型

90.透視表計算父類匯總百分比

91.透視表計算排名排序

92.透視區(qū)間匯總動態(tài)透視圖設計

93.透視表計算字段計算項

94.透視實現數據二維轉一維

95.透視表多重合并計算

96.透視切片器多表聯動應用

97.活用表格實現透視數據動態(tài)更新

98.外部導入數據透視方法

99.入門透視表里的SQL應用

100.SQL實現數據跨表合并透視分析

101.透視表典型應用案例無SQL關聯

102.透視表典型應用案例SQL關聯

103.透視表數據多重合并與拆分

104.高效實現透視結果隨源數據更新

105.透視表的條件格式高級應用

106.動態(tài)透視圖VS傳統(tǒng)圖表優(yōu)劣

108.簇狀柱形圖-應用時間項目比較

109.深入柱形圖圖表制作

110.堆積柱形圖-多項目多構成堆積比較

111.簇狀柱形圖美化步驟

112.折線圖制作-時間序列趨勢

113.雙坐標軸圖-適用量級大差異

114.餅圖制作要點-各元素構成

115.條形圖-多項目比較

116.探討堆積柱形圖對比百分比堆積

117.堆積及百分比堆積條形圖

118.漏斗圖應用

119.復合餅圖及條餅圖

120.四象限散點圖矩陣分析應用

121.排名統(tǒng)計平均線圖

122.累計百分比分析-柏拉圖

123.旋風圖成對條形圖-項目細分元素比較

124.瀑布圖渠道預算分配

125.單選按鈕實現圖表動態(tài)化

126.控件實現多字段下拉動態(tài)圖表

127.復選框實現指標趨勢選擇性顯示

128.數據有效實現圖表動態(tài)

129.PPT引用數據隨Excel數據更新

131.新功能體驗快速填充的快感

132.Excel2016專有圖表-旭日圖

133.Excel2016新圖表直方圖

134.Excel2016專有圖表-樹狀圖

135.Excel2016新圖表箱型圖

136.Excel2016新圖表瀑布圖

137.Power.Query安裝和界面介紹

138.BI-Power-Query二維數據轉一維

139.BI-Power-Query多工作表合并

140.Excel.Dashboard數據模型介紹

141.Dashboard.昨日關鍵數據指標設計

142.創(chuàng)造輔助列區(qū)域搭建動態(tài)數據

143.動態(tài)單選控件交互圖表設計

144.輔助列下拉框控件實現多維度切換

146.啟用宏錄制宏應用

147.VBA編輯器菜單功能介紹

148.錄制宏的問題解決

149.快速調用VBA宏的3種方法

150.巧用宏解放重復勞動

151.跳過隱藏行只粘貼可見單元格

152.Vlookup計算獎金房補

153.快速計算員工保險社保

154.設計高效的員工考勤表自動化上

155.設計高效的員工考勤表自動化下

156.多項目維度工資傭金乘積計算

157.銷售階梯工資計算詳解

158.運用Lookup進行個稅快速計算

159.按部門查詢工資明細

160.按員工編號設計員工工資查詢表

161.4種方法制作工資條

162.修改考勤表會遇到的問題解決

163.智能評估應付金額方案計算

164.兩種高效錄入工號的做法

166.數據有效性提醒和強制入職時間規(guī)范錄入

167.數據有效性創(chuàng)造二級下拉菜單對應部門

168.規(guī)范身份證號碼輸入，保證18位且不能重

169.身份證判定男女性別

170.身份證判定出生日期

171.隱藏函數計算員工年齡工齡

172.快速查找某員工的花名冊信息

173.身份證判定員工籍貫

174.考勤打卡遲到早退判斷-考勤記錄單行

圖例：報表制作細節(jié)圖

二 自動化報表部分

00.課程配套資料

01.課程-圖文版

02.課程-視頻版

03.課程基本介紹

04.數據提取—手工數據源：跨表引用與表格合并技巧

05.數據提取—數據庫與網絡：ACCESS&SQL.SERVER&MYSQL&網頁數據

06.數據處理—標準數據表：悟空模式數據樣式隨心變

07..數據處理—格式與標簽：自定義格式維度標簽做足前戲

08.報表設計—經典報表：公式參數化和顏色管理讓老報表煥發(fā)新活力

09.報表設計—管理駕駛艙：百搭總分趨布局風格圖表套路

10.報表設計—交互式圖表：實用控件技巧交互式圖表SO.EASY

11.錯誤檢查：讓三種深惡痛絕的數據錯誤自己跪下來唱《征服》

圖例：領導駕駛艙示意圖

技能二 R語言數據分析實戰(zhàn)

00.課程配套資料

00.課程配套資料

01.課程-圖文版

02.課程-視頻版

03.R語言的介紹和學習資源

04.R語言相關程序.的安裝

05.R語言版本的更新流程

06.R語言快速入門

07.R語言之數據對象

08.R語言之向量化計算

09.R語言之函數與控制語句

10.R語言之本地文檔讀寫

11.R語言之web數據獲取

12.R語言之數據變換

13.R語言-數據匯總

14.R語言之字符串操作

15.R語言之時間數據操作

16.R語言之繪圖函數

17.R語言之單變量處理

18.R語言之占比作圖

19.R語言之多變量作圖

20.R語言之時間和空間作圖方式講解

21.R語言之概率分布

22.R語言之假設檢驗

23.R語言之線性回歸

24.R語言之多元線性回歸

25.R語言之主成份分析

26.R語言之Logistic回歸

27.R語言之數據挖掘流程

28.R語言之聚類分析

29.R語言之決策樹等分類算法

圖例：R語言文件輸入輸出操作示意圖

技能三 SQL數據分析實戰(zhàn)

00.課程配套資料

01.SQL與數據庫的價值

02.為什么學習SQL

03.數據庫MySQL軟件介紹

04.MySQL?最新版5.71的全程操作演示

05.SQL的組成

06.數據語言定義

07.插入數據操作

08.更新修改刪除數據

09.Dbeaver安裝演示

10.Dbeaver下實操SQL代碼

11.SQL.Server.還原數據庫及文件導出

12.數據庫基本查詢

13.匯總函數及Group.by

14.Where和Like函數

15.數據庫函數

16.字符函數

17.SQL多表合并

18.SQL多表查詢原理

19.SQL多表內關聯

20.SQL多表外關聯

21.Excel現有連接關聯SQL查詢

22.Access使用SQL

23.R里面使用SQL查詢語句

圖例：mysql創(chuàng)建表

圖例：mysql表操作語句

技能四 Python數據分析實戰(zhàn)

00.課程配套資料

01.課程-圖文版

02.課程-視頻版

03.Python安裝環(huán)境

04.Python.window系統(tǒng)下的安裝補充

05.Python的功能和基礎工具箱介紹

06.基本指令

07.基本數據結構

08.基本語法

09.本地文檔的讀寫

10.數據庫的讀寫

11.Web數據抓取

12.numpy工具包基礎介紹

13.多維數組處理方式

14.進行array計算

15.Series介紹

16.Dataframe

17.使用pandas對大型數據處理

18.處理時間序列

19.數據可視化基礎介紹

20.matplotlib圖類型

21.用matplotlib作圖

22.更高級的作圖方法

23.基礎統(tǒng)計計算

24.概率分布

25.假設檢驗

26.最優(yōu)化問題

27.線性回歸

28.邏輯回歸

圖例：使用pandas編程

圖例：使用pandas編程2

第二部分 補充學習

一 統(tǒng)計學分析與數據分析實戰(zhàn)

00.課程配套資料

01.SQL與數據庫的價值

02.為什么學習SQL

03.數據庫MySQL軟件介紹

04.MySQL?最新版5.71的全程操作演示

05.SQL的組成

06.數據語言定義

07.插入數據操作

08.更新修改刪除數據

09.Dbeaver安裝演示

10.Dbeaver下實操SQL代碼

11.SQL.Server.還原數據庫及文件導出

12.數據庫基本查詢

13.匯總函數及Group.by

14.Where和Like函數

15.數據庫函數

16.字符函數

17.SQL多表合并

18.SQL多表查詢原理

19.SQL多表內關聯

20.SQL多表外關聯

21.Excel現有連接關聯SQL查詢

22.Access使用SQL

23.R里面使用SQL查詢語句

圖例：統(tǒng)計學基礎習題講解

圖例：方差學習

二 補充學習資料軟件包

用到的軟件與數據、文檔資料

總結

尤其對初出茅廬的從業(yè)者會有巨大的幫助，老鳥也能系統(tǒng)補充能量，通過學習應該可以有一個更加完善的業(yè)務分析知識體系，鍛煉自己實際工作解決問題的能力。

學習地址

咨詢：微信:agandjs ?QQ:1215426794

總結

以上是生活随笔為你收集整理的在互联网行业干数据分析师，都需要掌握哪些技能？编程语言？软件工具？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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