1 簡介

?文檔圖像是以像素形式存貯的, 很難直接操縱 其中的文本內容, 為了識別單個漢字, 必須進行文檔 圖像分割.本文基于中文文檔圖像的特征, 提出 了一種基于投影法的文檔圖像分割算法,,從文檔圖像的投影出發,根據文檔圖像水平投影的統計特性,進行灰度值累加,找到每行文字所在坐標;根據文字的豎直投影形狀特征,進行豎直方向上的分割,通過對字符圖像的分割,實現對整篇文檔的分割;對各種字體的文檔圖像的灰度圖進行了試驗.結果表明,該算法能夠準確地對文檔圖像進行分割.

2 部分代碼

clear; clc; close all;Img = imread('timg.jpg');GapHeight = 10; GapWidth = 8; ImdiSize = 2; % Img：載入的圖像數據 % GapHeight：字符之間的間隔高度 % GapWidth：字符之間的間隔寬度 % ImdiSize：膨脹像素值，與圖像大小、分辨率有關 % DrawPic：是否單獨輸出圖像 CharHeight = 10; CharWidth = 3; NoiseLevel = 1; DrawPic = false; % Img：載入的圖像數據 % CharHeight：字符本身的間隔高度 % CharWidth：字符本身的間隔寬度 % NoiseLevel：噪聲水平，低于此值視為噪聲 % ImdiSize：膨脹像素值，與圖像大小、分辨率有關 % DrawPic：是否單獨輸出圖像 b = connect(Img, GapHeight, GapWidth, ImdiSize, DrawPic);[perpen_locs, horiz_locs] = projection...   (Img, CharHeight, CharWidth, NoiseLevel, ImdiSize, DrawPic);%在圖上按照得到的坐標畫線 if

總結

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