http://m.blog.csdn.net/blog/u014395105/41308979

最近在研究如何用C++來(lái)處理圖像，而不使用封裝好的OpenCV代碼，這樣能夠更好的了解OpenCV的內(nèi)部原理。

在網(wǎng)上搜了一些關(guān)于C++代碼來(lái)實(shí)現(xiàn)RGB(彩色)圖像轉(zhuǎn)換為 gray(灰度)的原理以及代碼，可讀性較差，所以自己整理了一下，若需轉(zhuǎn)載，請(qǐng)標(biāo)明出處，謝謝！

一、學(xué)習(xí)cvtColor函數(shù)

void cvCvtColor( const CvArr* src, CvArr* dst, int code );

src 輸入的 8-bit,16-bit或 32-bit單倍精度浮點(diǎn)數(shù)影像。

dst 輸出的8-bit, 16-bit或 32-bit單倍精度浮點(diǎn)數(shù)影像。

code 色彩空間轉(zhuǎn)換的模式，該code來(lái)實(shí)現(xiàn)不同類(lèi)型的顏色空間轉(zhuǎn)換。比如CV_BGR2GRAY表示轉(zhuǎn)換為灰度圖，CV_BGR2HSV將圖片從RGB空間轉(zhuǎn)換為HSV空間。其中當(dāng)code選用CV_BGR2GRAY時(shí)，dst需要是單通道圖片。當(dāng)code選用CV_BGR2HSV時(shí)，對(duì)于8位圖，需要將RGB值歸一化到0-1之間。這樣得到HSV圖中的H范圍才是0-360，S和V的范圍是0-1。

二、利用OpenCV的函數(shù)將彩色圖像轉(zhuǎn)為灰度圖像：

#include

using namespace cv;

using namespace std;

int main()

{

Mat src = imread("lena.jpg",1);

//Mat src = imread("lena.jpg",0);

Mat dst;

namedWindow("RGB",WINDOW_AUTOSIZE);

imshow("RGB",src);

//waitKey(0);

cvtColor(src,dst,CV_BGR2GRAY);

namedWindow("GRAY",WINDOW_AUTOSIZE);

imshow("GRAY",dst);

cout<

waitKey(0);

src.release();

dst.release();

destroyWindow("RGB");

destroyWindow("GRAY");

return 0;

}

三、imread的函數(shù)原型是：Mat imread( const string& filename, int flags=1 );

Mat是OpenCV里的一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，在這里我們定義一個(gè)Mat類(lèi)型的變量img，用于保存讀入的圖像，在本文開(kāi)始有寫(xiě)到，我們用imread函數(shù)來(lái)讀取圖像，第一個(gè)字段標(biāo)識(shí)圖像的文件名(包括擴(kuò)展名)，第二個(gè)字段用于指定讀入圖像的顏色和深度，它的取值可以有以下幾種：

1) CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED (<0)，以原始圖像讀取(包括alpha通道)，

2) CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE ( 0)，以灰度圖像讀取

3) CV_LOAD_IMAGE_COLOR (>0)，以RGB格式讀取

轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處：http://blog.csdn.net/u014395105/article/details/41308979

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的c++ cv转化灰度图_OpenCV C++如何使RGB图像变为灰度图像的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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