2023智源大會可謂群星璀璨。中外200余位人工智能頂級專家參會，人工智能領(lǐng)域最關(guān)鍵的人物、機構(gòu)都悉數(shù)亮相。

全面、專業(yè)、前沿，會場上大佬們觀點激蕩，多元碰撞。會場下觀眾們座無虛席，興奮異常。會上，北京智源人工智能研究院院長黃鐵軍作報告，發(fā)布悟道3.0大模型系列，并宣布進入全面開源的新階段。

作為智源研究院院長，中國大模型推行第一人，黃鐵軍的看法令人期待。他是如何看待通用人工智能發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢的？開源開放創(chuàng)新生態(tài)如何建設(shè)？安全倫理問題和風(fēng)險又將如何防范？網(wǎng)易科技與黃鐵軍進行了深入交流。

以下為采訪全文：

提問：最新發(fā)布的“悟道3.0”特點是什么？其過人之處在哪？

黃鐵軍：首先，視覺模型目前仍處于解決問題的過程中，與語言模型相比，它的發(fā)展和應(yīng)用還不如后者那么廣泛。但是，我們在視覺模型方面的目標是保持領(lǐng)先地位，以及在算法、架構(gòu)和性能等方面始終保持最前沿。我們發(fā)布的視覺模型都是為實現(xiàn)這個目標而設(shè)計的。

另外，我們是開源開放的，所有人都可以測試、對比我們的模型。雖然我們無法排除某些公司有更大、更好的模型的可能性，但從我們的定位來看，我們的算法背后的模型處于前沿位置，這一點是毋庸置疑的。

談過人之處，其實不同的大型模型訓(xùn)練的基本思想和思路是相似的。過人之處往往體現(xiàn)在細節(jié)上面。比如通過避免問題陷阱，以更小的代價訓(xùn)練出性能更好的模型。在這方面，我們和其他視覺模型機構(gòu)一樣，都處于一個發(fā)展前期的階段。

ChatGPT已經(jīng)成為語言模型的一個里程碑，視覺模型的相應(yīng)時刻也已經(jīng)接近。但是，要真正引爆視覺模型的發(fā)展，可能需要一種殺手級應(yīng)用來激發(fā)人們的熱情，并展示模型背后的能力。

例如，自動駕駛可能成為這樣的應(yīng)用。即使在技術(shù)上有多少先進性，只有在自動駕駛汽車真正滿街跑起來，駕駛員下崗下車，AI的視覺和感知能力比人更強時，所有人才會像對待語言模型一樣心服口服，視覺模型也才真正能夠引爆。

這個時刻的出現(xiàn)其實并不會太長，大概也就1-3年。達到能力是前提，但產(chǎn)業(yè)成熟還需要一定的時間。我相信大多數(shù)人都認為語言模型已經(jīng)通過了圖靈測試，無法分辨是人還是AI。如果視覺模型也能夠通過類似于自動駕駛的圖靈測試，明顯優(yōu)于人類的感知和安全能力，那個真正的時刻就到來了。

提問：從算法、算力和數(shù)據(jù)三個維度來看，目前大模型發(fā)展的制約點在哪里？我們發(fā)展大模型還應(yīng)該在哪個方面發(fā)力？

黃鐵軍：如果從算法、算力、數(shù)據(jù)三個維度來看，目前最主要的制約點是中國訓(xùn)練大模型都還是太小。雖然已經(jīng)出現(xiàn)了百億級別的涌現(xiàn)能力，但仍然不到萬億級別，因此大模型的智能水平仍有差距。

太熱就是制約點。當(dāng)然國際上也很熱，但與國際上不同的是，國際上已經(jīng)有很多頂尖、領(lǐng)先和開源的技術(shù)和資源，而我們雖然也有很多技術(shù)和資源，但尚缺乏頂尖的。

那么業(yè)界應(yīng)該在哪些方面發(fā)力呢？我認為，應(yīng)該集中力量辦大事，在大模型方面集中資源，致力于訓(xùn)練更大、更智能的模型，從而縮小與國際水平的差距。過多地重復(fù)發(fā)力反而會導(dǎo)致資源的分散。

提問：您剛才說中國大模型太小，什么樣的大模型叫大？ChatGPT大嗎？GPT4.0大嗎？能夠把全世界的東西都包括進來嗎？

黃鐵軍：從技術(shù)的角度來看，目前大模型的“大”還遠遠沒有達到天花板，也不可能把所有東西都包括進來。各家都在不斷發(fā)展和探索。要實現(xiàn)包羅萬象可能還需要三年左右的時間，因此未來三年，規(guī)模和能力肯定還會繼續(xù)提升，這是基本的趨勢。

大模型的發(fā)展不僅僅局限于“大”這個維度，還包括優(yōu)化技術(shù)，提升訓(xùn)練效率，以及讓其在更小的平臺上也能運行等。但從基本的發(fā)展趨勢來看，提升模型的智能水平和規(guī)模仍然是人工智能領(lǐng)域發(fā)展的主要方向。

提問：您認為為什么現(xiàn)在這個時間點出現(xiàn)這么多人工智能大模型？您覺得現(xiàn)在行業(yè)需要這么多大模型嗎？未來的格局是什么樣的？

黃鐵軍：有技術(shù)原因，也有外部原因。技術(shù)進步是基礎(chǔ)先決條件，大數(shù)據(jù)和大算力只是必要條件，但不是最重要的條件。最重要的條件是新的學(xué)習(xí)方法和算法的出現(xiàn)，尤其是自監(jiān)督或無監(jiān)督學(xué)習(xí)。這種學(xué)習(xí)方法不再需要人來手動標注數(shù)據(jù)，而是直接從原始數(shù)據(jù)中提取規(guī)律，不斷迭代學(xué)習(xí)，從而實現(xiàn)學(xué)習(xí)的自動化。

大模型之所以能夠變得如此之大，是因為有足夠的數(shù)據(jù)可以進行訓(xùn)練?，F(xiàn)在的自監(jiān)督學(xué)習(xí)方法使得數(shù)據(jù)不再受制于成本和人力等問題，而是可以直接從原始數(shù)據(jù)中獲取，從中提取隱藏的規(guī)律，進而實現(xiàn)智能化的問題解決。

未來的大模型生態(tài)只會有很少的幾個，數(shù)量可以用屈指可數(shù)來形容，比如只有三個。無論是幾十個還是幾百個大模型，這都只是技術(shù)迭代過程中的中間產(chǎn)物。每個企業(yè)將來都會在大模型生態(tài)中找到自己的位置，這個位置不一定是訓(xùn)練和銷售大模型，而是在整個生態(tài)系統(tǒng)的某個環(huán)節(jié)上做得最出色，從而獲得盈利。

大模型本身就是一個大體系，是由千千萬萬企業(yè)共同構(gòu)建的生態(tài)系統(tǒng)。在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展初期，人們也曾認為賣鏟子的最賺錢，而大家都在做路由器，但最終只有幾個企業(yè)能夠做出好的路由器產(chǎn)品。這也提示每個企業(yè)，都需要在大模型生態(tài)系統(tǒng)中，找到自己的定位和優(yōu)勢，并在自己的領(lǐng)域做到最好，只有這樣才能融入整個體系并獲得盈利。

提問：目前有很多聲音說中國創(chuàng)業(yè)公司更適合發(fā)展垂類大模型，通用大模型和垂類大模型是怎樣一個關(guān)系？

黃鐵軍：基本的邏輯應(yīng)該是以通用為基礎(chǔ)，再通過專門領(lǐng)域的數(shù)據(jù)支持，進一步進行專門化。但如果要創(chuàng)業(yè)，在現(xiàn)有條件下，使用通用基礎(chǔ)去做一個垂類的模型，也未嘗不可。這是一個可以選擇的方案。

隨著通用模型逐漸變得越來越強大，未來幾年內(nèi)可能會出現(xiàn)像電網(wǎng)一樣無處不在的服務(wù)。這時，真正利用大模型做產(chǎn)品和服務(wù)的企業(yè)將會大幅增加，幾乎所有企業(yè)都將使用這個技術(shù)。這將是一個新的階段，類似互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到一定規(guī)模時，除了幾家提供路由器和其他設(shè)備的企業(yè)外，大多數(shù)企業(yè)都是互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用型企業(yè)。這時，“基礎(chǔ)模型+專業(yè)”將成為最典型的模式。

雖然目前我們還處于初期階段，但選擇垂類模型也是一個可以考慮的選擇。

提問：如果大模型走向應(yīng)用的話，您覺得在哪些領(lǐng)域會率先出現(xiàn)殺手級的應(yīng)用？現(xiàn)在國內(nèi)大模型很多，對應(yīng)用開發(fā)者來講，他怎樣選擇自己應(yīng)用所根植的這個大模型平臺？

黃鐵軍：其實對于一個劃時代的技術(shù)來說，當(dāng)前談?wù)撨@個是較為短視的看法，確實很影響技術(shù)的發(fā)展。

市場競爭和盈利等經(jīng)濟行為，都是自然而然的事情，不需要我們這些所謂的專家提出意見。市場人士比我們更敏感，更清楚市場的情況。我們應(yīng)該關(guān)注的是，現(xiàn)在就是這個時代塑造的時候，只有塑造好了這個時代，才會有很多應(yīng)用和機會出現(xiàn)。

以互聯(lián)網(wǎng)時代和移動互聯(lián)網(wǎng)時代為例，如果沒有互聯(lián)網(wǎng)，談哪個應(yīng)用能在互聯(lián)網(wǎng)上賺錢都沒有意義；如果移動互聯(lián)網(wǎng)平臺和手機普及性不到那種程度，打車和外賣等應(yīng)用也是不可能的。我們必須有基礎(chǔ)設(shè)施條件，才能讓后面的應(yīng)用和平臺公司等出現(xiàn)。

在大模型人工智能時代，建設(shè)生態(tài)才剛剛開始。我們應(yīng)該更多地關(guān)注和投入這個方向，只有這樣，千行百業(yè)熱鬧的應(yīng)用和機會才會出現(xiàn)。

提問：智源未來的發(fā)展戰(zhàn)略是怎么樣的？與當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)大廠的商業(yè)化落地目標有什么不一樣？

黃鐵軍：作為一個非營利機構(gòu)，我們的任務(wù)是為整個社會和生態(tài)系統(tǒng)提供更基礎(chǔ)的貢獻，更多的是以開源開放的方式實現(xiàn)，這也是我們的性質(zhì)所決定的。例如Linux操作系統(tǒng)，它不是誰的操作系統(tǒng)，而是大家的、社區(qū)的操作系統(tǒng)。當(dāng)然，Linux可以開發(fā)成不同的產(chǎn)品來應(yīng)用，但同時還需要會員提供一定的經(jīng)濟支持，否則社區(qū)無法運行。Linux是一個開源的例子，它不是某個企業(yè)的開源，而是大家的開源。

另一個例子是安卓操作系統(tǒng)，它是Google的開源，也形成了一個生態(tài)系統(tǒng)。但是，我們認為這個生態(tài)系統(tǒng)與Linux開源有很大的差別，因為它是Google左右下的開源。如果你想改變它，那是不可能的。我們都知道，如果你不符合主導(dǎo)者的意志，是不能發(fā)行版本的。

作為一個非營利機構(gòu)，我們期望并相信，在未來人工智能開源開放的方向，應(yīng)該像Linux一樣。

提問：AI倫理問題現(xiàn)在越來越受到關(guān)注，您對AI監(jiān)管有哪些思考或者建議？

黃鐵軍：幾年前，甚至更早，我們就一直在討論人工智能的倫理問題。今天，當(dāng)我們談到倫理安全時，我們一方面感到興奮——人工智能能力的涌現(xiàn)帶來了新的可能性，但另一方面，這也是一個巨大的挑戰(zhàn)。

與傳統(tǒng)的核武器、化學(xué)武器等系統(tǒng)的管理挑戰(zhàn)不同，它們的監(jiān)管是可預(yù)測的。我們可以通過嚴格的技術(shù)措施來確定應(yīng)該使用什么樣的手段來管理什么樣的系統(tǒng)。雖然這種管理方法不是絕對可靠，但方案本身在某種程度上確定了它的可靠性。

與傳統(tǒng)的技術(shù)系統(tǒng)相比，人工智能帶來了各種各樣預(yù)料之外的可能性，這是一個巨大的挑戰(zhàn)。但這種東西是否無法管理呢？并不是，因為人也是這樣的，每個人都是不可預(yù)測的。人們可能會靈感一閃，產(chǎn)生各種新想法，甚至做出各種各樣的行為。

既然人工智能是智能系統(tǒng)，人和動物也是智能系統(tǒng)，它們都具有類似的不可預(yù)測性。因此，我們可以將人類社會的倫理、社會歸制以及法律等方式應(yīng)用到人工智能系統(tǒng)服務(wù)的管理上。社會學(xué)、文化和歷史等方面也提供了大量的經(jīng)驗，可以用來探索如何管理一個無窮無盡豐富的創(chuàng)造性系統(tǒng)。

提問：現(xiàn)在談到AI對產(chǎn)業(yè)的影響，大家非常明確的是對于內(nèi)容生成短期內(nèi)造成很大影響，在您看來，未來對于制造業(yè)這種傳統(tǒng)行業(yè)會產(chǎn)生哪些影響？

黃鐵軍：判斷一個行業(yè)會不會受到影響，基本邏輯很簡單，就是人工智能是否會替換掉行業(yè)中的智力要素。針對不同的行業(yè)，我們需要對其進行深入的分析和評估。

如果一個行業(yè)純粹機械化，不涉及智力要素，那么它可能不需要治理，因為它的影響相對較小。但是，如果一個行業(yè)涉及到智力要素，那么它就一定會受到影響。

例如，在制造業(yè)中，如果該行業(yè)完全是黑燈工廠，僅使用自動設(shè)備和機器人，那么人工智能的應(yīng)用只是為了提高效率和質(zhì)量，此時人工智能并不會帶來顛覆性的影響，因為機器人已經(jīng)在那里了，只需要優(yōu)化和升級就可以了。但是，如果制造業(yè)涉及到人類的智力要素，這個環(huán)節(jié)就可能被改變，甚至有可能成為競爭的焦點。每個企業(yè)都在做同樣的事情，你使用人工智能還是人力，使用多少人力，都會成為成本效率方面的考慮因素。

提問：現(xiàn)在大家都在討論人工智能怎樣影響我們的生活？根據(jù)您現(xiàn)在的觀察，這個影響以后會有多深？我們應(yīng)該怎么跟人工智能相處？

黃鐵軍：我認為這種影響包括兩個方面。首先，作為一種技術(shù)工具，它可以替代許多之前只有人才能完成的任務(wù)。未來，通過使用人工智能來替代這些任務(wù)，企業(yè)的成本更低，速度更快，質(zhì)量也更好，他們會更積極地使用這些工具來提升自己的發(fā)展。

對于消費者和用戶來說，這意味著更多的實惠，許多以前不是所有人都能享用的產(chǎn)品和服務(wù)現(xiàn)在都變得更加普及了。例如信息服務(wù)、圖像、視頻、內(nèi)容生成等，之前需要專業(yè)人士完成，現(xiàn)在價格已經(jīng)降低到許多人都可以接受的程度。

因此，對于企業(yè)和消費者來說，能夠使用這些新的治理工具來推動經(jīng)濟社會發(fā)展和提高生活水平，在這個意義上講都是好事。

存在蜜月期的同時，也會伴隨著陣痛。人和AI相融合的蜜月期至少有10年，甚至更長時間。這個蜜月期會帶來新工具帶來的生產(chǎn)效率提升，但也會對一些人的工作產(chǎn)生沖擊。例如許多人的工作可能會被替換掉，原來非常穩(wěn)定的工作現(xiàn)在可以使用人工智能以更低的成本來完成。整體而言，這個過程有好的一面，也有一些負面的影響。我們不能固守舊有的思維方式，而是需要去尋找那些能夠發(fā)揮我們?nèi)说哪芰Φ男率虑槿プ觥?/p>

這是人類社會發(fā)展的一個常態(tài)。我們不可能固定在一個時代的狀態(tài)，我們需要適應(yīng)變化。（袁寧）

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的智见|黄铁军：未来的大模型生态中将会只有少数赢家的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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