廣東覓游培訓(xùn)材料匯總

上圖中灰色課程是暫未完成，后續(xù)會(huì)陸續(xù)上線

第一部分，python基礎(chǔ)：

• LearningPython.ppt：python介紹、數(shù)據(jù)類型、程序結(jié)構(gòu)、函數(shù)、函數(shù)庫(kù)
• Learning Python-字典&文件.ppt：字典類型和文件類型入門
• 復(fù)習(xí)及小測(cè).ppt：python入門后的實(shí)戰(zhàn)小練習(xí)
• Python小組1計(jì)劃&2文件字典.ppt：python文本挖掘項(xiàng)目介紹及文件字典實(shí)例
• 小應(yīng)用合計(jì)：課上講到的python實(shí)際應(yīng)用，txt轉(zhuǎn)csv、合并csv文件、批量修改文件名等

資料下載鏈接：https://pan.baidu.com/s/1fixJ-o2-6Uwm5OCb2AO91w 密碼：qdyv

第二部分，python文本數(shù)據(jù)處理：

pandas庫(kù)入門
http://nbviewer.jupyter.org/github/py-bin/ipynb_share/blob/master/pandas_rumen/Pandas_rumen.ipynb
美國(guó)總統(tǒng)競(jìng)選贊助數(shù)據(jù)分析：
http://nbviewer.jupyter.org/github/py-bin/ipynb_share/blob/master/pandas_shizhan/2012ZongTongDaXuan.ipynb
美國(guó)總統(tǒng)競(jìng)選贊助數(shù)據(jù)分析(修訂版，被里云-天池AI學(xué)習(xí)官方推薦課程采納)：https://tianchi.aliyun.com/notebook/detail.html?spm=5176.11510288.0.0.4215b7bdL5sDs6&id=10585
文本處理：
http://nbviewer.jupyter.org/github/py-bin/ipynb_share/blob/master/pandas_text_process/string-processing.ipynb
正則表達(dá)式：
http://nbviewer.jupyter.org/github/py-bin/ipynb_share/blob/master/pandas_text_process/regular expression.ipynb
文本處理課堂小測(cè)答案：
http://nbviewer.jupyter.org/github/py-bin/ipynb_share/blob/master/pandas_text_process/answer.ipynb

第三部分，python文本挖掘：

項(xiàng)目地址：https://github.com/py-bin/text_mining

第四部分，利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析：

（以日?qǐng)?bào)場(chǎng)景數(shù)據(jù)為例）
矩陣數(shù)據(jù)處理及運(yùn)算
http://nbviewer.jupyter.org/github/py-bin/ipynb_share/blob/master/data_analysis/data_analysis_1.ipynb
數(shù)據(jù)拼接、多層索引、分組運(yùn)算
http://nbviewer.jupyter.org/github/py-bin/ipynb_share/blob/master/data_analysis/data_analysis_2.ipynb
數(shù)據(jù)可視化（matplotlib庫(kù)）入門
http://nbviewer.jupyter.org/github/py-bin/ipynb_share/blob/master/data_analysis/data_analysis_3.ipynb
kaggle共享單車數(shù)據(jù)可視化分析
http://nbviewer.jupyter.org/github/py-bin/ipynb_share/blob/master/data_analysis/bike.ipynb
時(shí)間序列（time series）一
http://nbviewer.jupyter.org/github/py-bin/ipynb_share/blob/master/data_analysis/Time Series.ipynb
時(shí)間序列（time series）二
http://nbviewer.jupyter.org/github/py-bin/ipynb_share/blob/master/data_analysis/Time Series Basics.ipynb

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数据挖掘技术入门的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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