廣東覓游培訓材料匯總

上圖中灰色課程是暫未完成，后續會陸續上線

第一部分，python基礎：

• LearningPython.ppt：python介紹、數據類型、程序結構、函數、函數庫
• Learning Python-字典&文件.ppt：字典類型和文件類型入門
• 復習及小測.ppt：python入門后的實戰小練習
• Python小組1計劃&2文件字典.ppt：python文本挖掘項目介紹及文件字典實例
• 小應用合計：課上講到的python實際應用，txt轉csv、合并csv文件、批量修改文件名等

資料下載鏈接：https://pan.baidu.com/s/1fixJ-o2-6Uwm5OCb2AO91w 密碼：qdyv

第二部分，python文本數據處理：

pandas庫入門
http://nbviewer.jupyter.org/github/py-bin/ipynb_share/blob/master/pandas_rumen/Pandas_rumen.ipynb
美國總統競選贊助數據分析：
http://nbviewer.jupyter.org/github/py-bin/ipynb_share/blob/master/pandas_shizhan/2012ZongTongDaXuan.ipynb
美國總統競選贊助數據分析(修訂版，被里云-天池AI學習官方推薦課程采納)：https://tianchi.aliyun.com/notebook/detail.html?spm=5176.11510288.0.0.4215b7bdL5sDs6&id=10585
文本處理：
http://nbviewer.jupyter.org/github/py-bin/ipynb_share/blob/master/pandas_text_process/string-processing.ipynb
正則表達式：
http://nbviewer.jupyter.org/github/py-bin/ipynb_share/blob/master/pandas_text_process/regular expression.ipynb
文本處理課堂小測答案：
http://nbviewer.jupyter.org/github/py-bin/ipynb_share/blob/master/pandas_text_process/answer.ipynb

第三部分，python文本挖掘：

項目地址：https://github.com/py-bin/text_mining

第四部分，利用python進行數據分析：

（以日報場景數據為例）
矩陣數據處理及運算
http://nbviewer.jupyter.org/github/py-bin/ipynb_share/blob/master/data_analysis/data_analysis_1.ipynb
數據拼接、多層索引、分組運算
http://nbviewer.jupyter.org/github/py-bin/ipynb_share/blob/master/data_analysis/data_analysis_2.ipynb
數據可視化（matplotlib庫）入門
http://nbviewer.jupyter.org/github/py-bin/ipynb_share/blob/master/data_analysis/data_analysis_3.ipynb
kaggle共享單車數據可視化分析
http://nbviewer.jupyter.org/github/py-bin/ipynb_share/blob/master/data_analysis/bike.ipynb
時間序列（time series）一
http://nbviewer.jupyter.org/github/py-bin/ipynb_share/blob/master/data_analysis/Time Series.ipynb
時間序列（time series）二
http://nbviewer.jupyter.org/github/py-bin/ipynb_share/blob/master/data_analysis/Time Series Basics.ipynb

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据挖掘技术入门的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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