指紋識別系統關鍵算法的研究與實現-計算機應用技術專業論文

武漢科技大學碩士學位論文第I頁摘要目前傳統的基于信物或口令的安全系統顯得越來越脆弱，迫切需要有一種準確、方便、 安全的識別技術來代替現有的身份識別方法。現代統計學已經表明，指紋具有穩定性和唯 一性。目前指紋識別技術作為一種主要的生物識別技術已經被廣泛應用于司法、公安和各 種安全防護系統。自動指紋識別系統的工作流程大體分為:對采集的指紋圖像進行預處理、特征提取、 特征匹配三個部分，本文重點研究了以下內容并做了相關的改進 z首先用基于 Gabor 濾波器的方法增強指紋圖像，接著用平滑闊值自適應法二值化圖像， 最后用快速并行細化算法得到指紋細化圖像。在提取細節特征點方面 z 利用特征點 8-鄰域編碼特性提取端點和分叉點，然后對各種 偽特征點分情況討論，對檢測的方法進行了調整。在指紋匹配的環節 z 提出了最短距離和四叉樹的點模式算法。第一種方法首先根據最 短距離確定參考點，再計算兩個點模式中基于參考點、縮放比例和相對轉角參數能確定匹 配的點對組成匹配點集，根據闡值最后確定是否匹配.第二種方法將特征點集分割，根據 特征點是否存在在圖像的某個位置來判斷是否匹配。關鍵詞: Gabor 濾波器:二值化:細化:細節點提取:點模式匹配第 II頁武漢科技大學碩士學位論文AbstractCurrently，traditional 臼curity systems which based on token or p，描sword cannot meet the de酷姐d of modem ωciety. Fingerprint re∞gnition technique which is safer and has morefe路ibility w部 ap嚴缸'ed under this situation. At present fmgerprint reoognition technology as a m礙。r biometric technology 惱 been widely used 畫 the judiciary ，poli岱劇。由er 部αrityprotectíon system.Automated Fingerprint Identification System work主ow 臼n be divided 垣to: ∞lIecting fmgerprint 垃lage prepr!創衛essing， feature extraction， feature matching three parts.the paper foαseson 也e following ∞ntent and related improvements:Fi邸，using the method based on Gabor filters enhanced fingerprint 坦la苔，姐d 由en use adaptive sm∞th垣g 也reshol岳 of binary imag岱.F:垣ally，using rapid parallel thinning refinementalgorithm to get thinning fingerprint image.Extract details of íI臼陽re poin悟: using feature poinls of 8 templet 如 Ex田ct bi缸E臼撾on point and endpoint.To diferent 撾nds of false minutiae，this article discussed different me由ods todetect them and adjusted 由eme曲創&Matching of Finge甲rin組. To raise 也e shortest distance and 白e quadtree point model algorithm.The first met量。d of determining reference point based on 也e shortest distan餌， then calculated match points based on 由e referen臼point，民aling and relative rotation p缸ameters.Finally a∞ording 始自e threshold to determine matching or not. The se∞nd methodp缸titioning feature poin'鈕， and 由en a∞ordance wi血 the feature poin恬畫出e right region of the

總結

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