大数据系统架构包含内容涉及哪些?
大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)包含內(nèi)容涉及哪些?
【導(dǎo)語】大數(shù)據(jù)的應(yīng)用開發(fā)過于偏向底層,具有學(xué)習(xí)難度大,涉及技術(shù)面廣的問題,這制約了大數(shù)據(jù)的普及。大數(shù)據(jù)架構(gòu)是大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的一個非常常見的形式,那么大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)包含內(nèi)容涉及哪些?下面我們就來具體了解一下。
1、數(shù)據(jù)源
所有大數(shù)據(jù)架構(gòu)都從源代碼開始。這可以包含來源于數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)、來自實時源(如物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備)的數(shù)據(jù),及其從應(yīng)用程序(如Windows日志)生成的靜態(tài)文件。
2、實時消息接收
假如有實時源,則需要在架構(gòu)中構(gòu)建一種機制來攝入數(shù)據(jù)。
3、數(shù)據(jù)存儲
公司需要存儲將通過大數(shù)據(jù)架構(gòu)處理的數(shù)據(jù)。一般而言,數(shù)據(jù)將存儲在數(shù)據(jù)湖中,這是一個可以輕松擴展的大型非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫。
4、批處理和實時處理的組合
公司需要同時處理實時數(shù)據(jù)和靜態(tài)數(shù)據(jù),因而應(yīng)在大數(shù)據(jù)架構(gòu)中內(nèi)置批量和實時處理的組合。這是由于能夠應(yīng)用批處理有效地處理大批量數(shù)據(jù),而實時數(shù)據(jù)需要立刻處理才能夠帶來價值。批處理涉及到長期運轉(zhuǎn)的作業(yè),用于篩選、聚合和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)開展分析。
5、分析數(shù)據(jù)存儲
準(zhǔn)備好要分析的數(shù)據(jù)后,需要將它們放到一個位置,便于對整個數(shù)據(jù)集開展分析。分析數(shù)據(jù)儲存的必要性在于,公司的全部數(shù)據(jù)都聚集在一個位置,因而其分析將是全面的,而且針對分析而非事務(wù)進(jìn)行了優(yōu)化。這可能采用基于云計算的數(shù)據(jù)倉庫或關(guān)系數(shù)據(jù)庫的形式,具體取決于公司的需求。
6、分析或報告工具
在攝入和處理各類數(shù)據(jù)源之后,公司需要包含一個分析數(shù)據(jù)的工具。一般而言,公司將使用BI(商業(yè)智能)工具來完成這項工作,而且或者需要數(shù)據(jù)科學(xué)家來探索數(shù)據(jù)。
關(guān)于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)包含內(nèi)容涉及哪些,就給大家分享到這里了,希望對大家能有所幫助,作為新時代大學(xué)生,我們只有不算提升自我技能,充實自我,才是最為正確的選擇。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的大数据系统架构包含内容涉及哪些?的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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