訓練工作主要分為如下幾步：

• 加載訓練環境
• 制作訓練數據集
• 獲取樣本路徑列表
• 生成正樣本描述文件（.vec）
• 訓練人臉分類器 
• 使用分類器進行人臉檢測

加載訓練環境 

 訓練過程主要依靠OpenCV自帶的兩個可執行程序opencv_createsamples.exe和opencv_haartraining.exe操作完成的。新建一個文件夾命名為cascadeTrain,將opencv3.4.1\opencv\build\x64\vc14\bin中的上面兩個可執行程序及兩個dll文件拷到該文件夾下，如下圖：

 

 

制作訓練數據集

1、準備正樣本：這里只是熟悉一下怎么訓練自己感興趣的東西，所以我還是進行簡單的人臉訓練，首先在網上下載了yale大學的人臉數據庫，由耶魯大學計算視覺與控制中心創建,包含15位志愿者的165張圖片,包含光照,表情和姿態。下載網址為：http://vismod.media.mit.edu/vismod/classes/mas622-00/datasets/。下載的人臉數據如下所示：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的opencv学习笔记五十三：训练自己的级联分类器的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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