步驟來源于

https://www.bilibili.com/video/BV1Zt411T7zE?p=1
//老師講的很好，建議跟著一步一步來

遇到的各種坑

我弄了好幾天/(ㄒoㄒ)/~~

最終選擇卸了重裝 ，（按照網課的教程，添加老師QQ，進群有Miniconda3壓縮包）剛開始學python的時候，老師推薦的python3.8,Tensorflow跟不上，只能弄個虛擬環境python-37在C盤里的Anaconda3文件夾里.剛跟著網課老師學的時候，我看已經有了我就選擇按我的來，現在就是十分后悔！！！熬了幾晚上的夜都是為自己的愚蠢買單。
2.安裝要求我的DRIVER VERSION是417的，tensorflow-cpu和tensorflow-cpu老師推薦都是2.3.0，老師要求DRIVER VERSION必須418，我就想著就那一點點，可真是億點點！其實只要安一個GeForce Experience升級就好，有關步驟鏈接：https://jingyan.baidu.com/article/f96699bb0d056a894e3c1bd5.html。如果在注冊帳戶時選擇了QQ登錄，請在QQ里看一下發你的驗證消息，點開，它有一個授權登錄操作通知，不操作的話，你的GeForce Experience界面是一直是黑屏。
3 騷操作一堆 ，因為我的CUDA是10.0版本，老師的是10.1，我開始下的tensorflow-cpu是2.3.0，為了配CUDA，我下的tensorflow-gpu是10.0.0版本，其中出現的一個bug:

當然不不止這一個bug,還有：ERROR: tensorflow-cpu 2.3.0 has requirement gast0.3.3, but you’ll have gas
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-cpu2.3.
python.exe: No module named ipykernel
CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
NameError: name ‘tf’ is not defined
DLL load failed while importing error: 找不到指定的模塊。
InternalError: cudaGetDevice() failed. Status: cudaGetErrorString symbol not found.
…………，不寫了，能犯的錯誤都干過，還不提為了卸虛擬環境下虛擬環境卸這玩意下那玩意走過的各種彎路。解決問題請看1.

總之卸了重裝之后：
進群之后早早把Minianconda下了也不會有那么多事。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的验证Tensorflow-gpu下载成功的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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