為什么我喜歡Python？對于初學者來說，這是一種簡單易學的編程語言，另一個原因：大量開箱即用的三方庫，正是23萬個由用戶提供的軟件包使得Python真正強大和流行。

在本文中，我挑選了15個最有用的軟件包，介紹它們的功能和特點。

1. Dash

Dash是比較新的軟件包，它是用純Python構建數據可視化app的理想選擇，因此特別適合處理數據的任何人。Dash是Flask，Plotly.js和React.js的混合體。

2. Pygame

Pygame是SDL多媒體庫的Python裝飾器，SDL(Simple DirectMedia Layer)是一個跨平臺開發庫，旨在提供對以下內容的低級接口：

• 音頻
• 鍵盤
• 鼠標
• 游戲桿
• 基于OpenGL和Direct3D的圖形硬件

Pygame具有高度的可移植性，幾乎可以在所有平臺和操作系統上運行。盡管它具有完善的游戲引擎，但您也可以使用此庫直接從Python腳本播放MP3文件。

3. Pillow

Pillow專門用于處理圖像，您可以使用該庫創建縮略圖，在文件格式之間轉換，旋轉，應用濾鏡，顯示圖像等等。如果您需要對許多圖像執行批量操作，這是理想的選擇。

為了快速了解它，看以下代碼示例（加載并渲染圖片）：

4. Colorama

Colorama允許你在終端使用顏色，非常適合Python腳本，文檔簡短而有趣，可以在Colorama PyPI頁面上找到。

5. JmesPath

在Python中使用JSON非常容易，因為JSON在Python字典上的映射非常好。 此外，Python帶有自己出色的json庫，用于解析和創建JSON。對我來說，這是它最好的功能之一。如果我需要使用JSON，可以考慮使用Python。

JMESPath使Python處理JSON更加容易，它允許您明確的地指定如何從JSON文檔中提取元素。以下是一些基本示例，可讓您對它的功能有所了解：

6. Requests

Requests建立在世界上下載量最大的Python庫urllib3上，它令Web請求變得非常簡單，功能強大且用途廣泛。

以下代碼示例說明requests的使用是多么簡單。

Requests可以完成您能想到的所有高級工作，例如：

• 認證
• 使用cookie
• 執行POST，PUT，DELETE等
• 使用自定義證書
• 使用會話Session
• 使用代理

7. Simplejson

Python中的本地json模塊有什么問題？ 沒有！ 實際上，Python的json是simplejson。 意思是，Python采用了simplejson的一個版本，并將其合并到每個發行版中。 但是使用simplejson具有一些優點：

• 它適用于更多Python版本。
• 它比Python隨附的版本更新頻率更高。
• 它具有用C編寫的（可選）部分，因此非常快速。

由于這些事實，您經常會在使用JSON的腳本中看到以下內容：

我將只使用默認的json，除非您特別需要：

• 速度
• 標準庫中沒有的東西

Simplejson比json快很多，因為它用C實現一些關鍵部分。除非您正在處理數百萬個JSON文件，否則您不會對這種速度感興趣。

8. Emoji

Emoji庫非常有意思，但并非每個人都喜歡表情包，分析視角媒體數據時，Emoji包非常有用。

以下是簡單的代碼示例：

9. Chardet

您可以使用chardet模塊來檢測文件或數據流的字符集。例如，這在分析大量隨機文本時很有用。但是，當您不知道字符集是什么時，也可以在處理遠程下載的數據時使用它。

10. Python-dateutil

python-dateutil模塊提供了對標準datetime模塊的強大擴展。我的經驗是，常規的Python日期時間功能在哪里結束，而python-dateutil就出現了。

您可以使用此庫做很多很棒的事情。 我將這些示例限制為我發現特別有用的示例：模糊分析日志文件中的日期，例如：

有關更多功能，請參見完整文檔，例如：

• 計算相對增量（下個月，明年，下周一，該月的最后一周等）和兩個給定日期對象之間的相對增量。
• 使用iCalendar規范的超集，根據重復規則計算日期。
• tzfile文件（/ etc / localtime，/ usr / share / zoneinfo等）的時區（tzinfo）實現，TZ環境字符串（所有已知格式），iCalendar格式文件，給定范圍（在相對增量的幫助下），本地計算機 時區，固定偏移時區，UTC時區和基于Windows注冊表的時區。
• 基于奧爾森數據庫的內部最新世界時區信息。
• 使用Western，Orthodox或Julian算法計算任意一年的復活節周日日期。

11. 進度條：progress和tqdm

這里有點作弊，因為這是兩個包，但忽略其中之一是不公平的。

您可以創建自己的進度條，這也許很有趣，但是使用progress或tqdm程序包更快，更不容易出錯。

progress

借助這個軟件包，您可以輕松創建進度條：

tqdm

tqdm的功能大致相同，但似乎是最新的。首先以gif動畫形式進行一些演示：

12. IPython

我確定您知道Python的交互式外殼，這是運行Python的好方法。但是您也知道IPython shell嗎？如果您經常使用交互式外殼程序，但您不了解IPython，則應該檢查一下！

增強的IPython shell提供的一些功能包括：

• 全面的對象自省。
• 輸入歷史記錄，跨會話持續存在。
• 在具有自動生成的引用的會話期間緩存輸出結果。
• 制表符補全，默認情況下支持python變量和關鍵字，文件名和函數關鍵字的補全。
• “魔術”命令，用于控制環境并執行許多與IPython或操作系統相關的任務。
• 會話記錄和重新加載。
• 對pdb調試器和Python分析器的集成訪問。
• IPython的一個鮮為人知的功能：它的體系結構還允許并行和分布式計算。

IPython是Jupyter Notebook的核心，它是一個開放源代碼Web應用程序，可讓您創建和共享包含實時代碼，方程式，可視化效果和敘述文本的文檔。

13. Homeassistant

我喜歡家庭自動化。這對我來說是一種嗜好，但我至今仍對此深表歉意，因為它現在控制著我們房屋的大部分。我使用Home Assistant將房子中的所有系統捆綁在一起。盡管它確實是一個完整的應用程序，但是您也可以將其安裝為Python PyPI軟件包。

• 我們的大多數燈具都是自動化的，百葉窗也是如此。
• 我監視我們的天然氣用量，電力用量和產量（太陽能電池板）。
• 我可以跟蹤大多數電話的位置，并在進入一個區域時開始操作，例如當我回家時打開車庫燈。
• 它還可以控制我們所有的娛樂系統，例如三星電視和Sonos揚聲器。
• 它能夠自動發現網絡上的大多數設備，因此上手起來非常容易。

我已經每天使用Home Assistant已有3年了，它仍處于測試階段，但這是我嘗試過的所有平臺中最好的平臺。它能夠集成和控制各種設備和協議，并且都是免費和開源的。

如果您有興趣將房屋自動化，請確保有機會！如果您想了解更多，請訪問他們的官方網站。如果可以，請將其安裝在Raspberry Pi上。到目前為止，這是最簡單，最安全的入門方法。我將其安裝在Docker容器內功能更強大的服務器上。

14. Flask

Flask是我的入門庫，用于創建快速的Web服務或簡單的網站。 這是一個微框架，這意味著Flask旨在使核心保持簡單但可擴展。 有700多個官方和社區擴展。

如果您知道自己將開發一個大型的Web應用程序，則可能需要研究一個更完整的框架。 該類別中最受歡迎的是Django。

15. BeautifulSoup

如果您從網站上提取了一些HTML，則需要對其進行解析以獲取實際所需的內容。 Beautiful Soup是一個Python庫，用于從HTML和XML文件中提取數據。 它提供了導航，搜索和修改解析樹的簡單方法。 它非常強大，即使損壞了，也能夠處理各種HTML。 相信我，HTML經常被破壞，所以這是一個非常強大的功能。

它的一些主要功能：

• Beautiful Soup會自動將傳入文檔轉換為Unicode，將傳出文檔轉換為UTF-8。 您無需考慮編碼。
• Beautiful Soup位于流行的Python解析器（如lxml和html5lib）的頂部，使您可以嘗試不同的解析策略或提高靈活性。
• BeautifulSoup會解析您提供的任何內容，并為您做遍歷樹的工作。 您可以將其告訴“查找所有鏈接”，或“查找帶有粗體的表格標題，然后給我該文字。”

本文來自于medium，原文作者：Erik van Baaren，原文標題：Top 15 Python Packages You Must Try，編譯校對：蜂鳥數據。

如果喜歡我們的文章，記得點贊和收藏哦，我們每天都會為大家帶來Python，數據科學和量化交易的精品內容。

【關于我們】

蜂鳥數據：國內領先的金融數據API提供商。

蜂鳥數據團隊由業界頂尖的數據工程師，數據科學家和寬客組成，我們正努力構建一個強大的金融數據庫，并提供API接口，目標是令金融數據開源化和平民化。

瀏覽并測試我們接口吧，目前覆蓋股票，外匯，商品期貨，數字貨幣和宏觀經濟領域，包括實時報價(tick)和歷史數據(分鐘)，提供REST API和Websocket兩種接入方式，能夠滿足金融分析師，量化交易和理財app的需求。

需要金融數據？利用蜂鳥API將數據整合到您的應用

如果您準備好了，請登錄蜂鳥官網，注冊免費獲取API密鑰，然后開始探索我們的金融數據庫吧。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的错过这15个顶级Python库，你就不算Python程序员的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。