概述

對于客戶端——服務器端應用，從遠程獲取圖片算是經常要用的一個功能，而圖片資源往往會消耗比較大的流量，對應用來說，如果處理不好這個問題，那會讓用戶很崩潰，不知不覺手機流量就用完了，等用戶發現是你的應用消耗掉了他手機流量的話，那么可想而知你的應用將面臨什么樣的命運。

另外一個問題就是加載速度，如果應用中圖片加載速度很慢的話，那么用戶同樣會等到崩潰。

那么如何處理好圖片資源的獲取和管理呢：異步下載 本地緩存

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異步下載

大家都知道，在android應用中UI線程5秒沒響應的話就會拋出無響應異常，對于遠程獲取大的資源來說，這種異常還是很容易就會拋出來的，那么怎么避免這種問題的產生。在android中提供兩種方法來做這件事情：

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啟動一個新的線程來獲取資源，完成后通過Handler機制發送消息，并在UI線程中處理消息，從而達到在異步線程中獲取圖片，然后通過Handler Message來更新UI線程的過程。

使用android中提供的AsyncTask來完成。

具體的做法這里就不介紹了，查下API就可以了，或者是google、baidu下。這里主要來說本地緩存。

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本地緩存

對于圖片資源來說，你不可能讓應用每次獲取的時候都重新到遠程去下載（ListView），這樣會浪費資源，但是你又不能讓所有圖片資源都放到內存中去（雖然這樣加載會比較快），因為圖片資源往往會占用很大的內存空間，容易導致OOM。那么如果下載下來的圖片保存到SDCard中，下次直接從SDCard上去獲取呢？這也是一種做法，我看了下，還是有不少應用采用這種方式的。采用LRU等一些算法可以保證sdcard被占用的空間只有一小部分，這樣既保證了圖片的加載、節省了流量、又使SDCard的空間只占用了一小部分。另外一種做法是資源直接保存在內存中，然后設置過期時間和LRU規則。

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sdcard保存：

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在sdcard上開辟一定的空間，需要先判斷sdcard上剩余空間是否足夠，如果足夠的話就可以開辟一些空間，比如10M

當需要獲取圖片時，就先從sdcard上的目錄中去找，如果找到的話，使用該圖片，并更新圖片最后被使用的時間。如果找不到，通過URL去

去服務器端下載圖片，如果下載成功了，放入到sdcard上，并使用，如果失敗了，應該有重試機制。比如3次。

下載成功后保存到sdcard上，需要先判斷10M空間是否已經用完，如果沒有用完就保存，如果空間不足就根據LRU規則刪除一些最近沒有被用戶的資源。

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關鍵代碼：

保存圖片到SD卡上

private void saveBmpToSd(Bitmap bm, Stringurl) {

? ? ? ? if (bm == null) {

? ? ? ? ? ? Log.w(TAG, " trying to savenull bitmap");

? ? ? ? ? ? return;

? ? ? ? }

? ? ? ? ?//判斷sdcard上的空間

? ? ? ? if (FREE_SD_SPACE_NEEDED_TO_CACHE >freeSpaceOnSd()) {

? ? ? ? ? ? Log.w(TAG, "Low free space onsd, do not cache");

? ? ? ? ? ? return;

? ? ? ? }

? ? ? ? String filename =convertUrlToFileName(url);

? ? ? ? String dir = getDirectory(filename);

? ? ? ? File file = new File(dir +"/" + filename);

? ? ? ? try {

? ? ? ? ? ? file.createNewFile();

? ? ? ? ? ? OutputStream outStream = newFileOutputStream(file);

? ? ? ? ? ?bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, outStream);

? ? ? ? ? ? outStream.flush();

? ? ? ? ? ? outStream.close();

? ? ? ? ? ? Log.i(TAG, "Image saved tosd");

? ? ? ? } catch (FileNotFoundException e) {

? ? ? ? ? ? Log.w(TAG,"FileNotFoundException");

? ? ? ? } catch (IOException e) {

? ? ? ? ? ? Log.w(TAG,"IOException");

? ? ? ? }

? ? }

? ??

? ? ??

?? 計算sdcard上的空間：

? ? /**

? ? ?* 計算sdcard上的剩余空間

? ? ?* @return

? ? ?*/

? ? private int freeSpaceOnSd() {

? ? ? ? StatFs stat = newStatFs(Environment.getExternalStorageDirectory() .getPath());

? ? ? ? double sdFreeMB = ((double)stat.getAvailableBlocks() * (double) stat.getBlockSize()) / MB;

? ? ? ? return (int) sdFreeMB;

? ? }

? ??

? ??

? ? 修改文件的最后修改時間

? ? /**

? ? ?* 修改文件的最后修改時間

? ? ?* @param dir

? ? ?* @param fileName

? ? ?*/

? ? private void updateFileTime(String dir,String fileName) {

? ? ? ? File file = new File(dir,fileName); ? ? ??

? ? ? ? long newModifiedTime =System.currentTimeMillis();

? ? ? ? file.setLastModified(newModifiedTime);

? ? }

? ??

? ??

? ?本地緩存優化

? ? ?/**

? ? ?*計算存儲目錄下的文件大小，當文件總大小大于規定的CACHE_SIZE或者sdcard剩余空間小于FREE_SD_SPACE_NEEDED_TO_CACHE的規定

? ? ?* 那么刪除40%最近沒有被使用的文件

? ? ?* @param dirPath

? ? ?* @param filename

? ? ?*/

? ? private void removeCache(String dirPath) {

? ? ? ? File dir = new File(dirPath);

? ? ? ? File[] files = dir.listFiles();

? ? ? ? if (files == null) {

? ? ? ? ? ? return;

? ? ? ? }

? ? ? ? int dirSize = 0;

? ? ? ? for (int i = 0; i < files.length;i++) {

? ? ? ? ? ? if(files[i].getName().contains(WHOLESALE_CONV)) {

? ? ? ? ? ? ? ? dirSize += files[i].length();

? ? ? ? ? ? }

? ? ? ? }

? ? ? ? if (dirSize > CACHE_SIZE * MB ||FREE_SD_SPACE_NEEDED_TO_CACHE > freeSpaceOnSd()) {

? ? ? ? ? ? int removeFactor = (int) ((0.4 *files.length) + 1);

?

? ? ? ? ? ? Arrays.sort(files, newFileLastModifSort());

?

? ? ? ? ? ? Log.i(TAG, "Clear some expiredcache files ");

?

? ? ? ? ? ? for (int i = 0; i <removeFactor; i++) {

?

? ? ? ? ? ? ? ? if(files[i].getName().contains(WHOLESALE_CONV)) {

?

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? files[i].delete(); ? ? ? ? ? ??

?

? ? ? ? ? ? ? ? }

?

? ? ? ? ? ? }

?

? ? ? ? }

?

? ? }

? ??

刪除過期文件

? ? /**

? ? ?* 刪除過期文件

? ? ?* @param dirPath

? ? ?* @param filename

? ? ?*/

? ? private void removeExpiredCache(StringdirPath, String filename) {

?

? ? ? ? File file = new File(dirPath,filename);

?

? ? ? ? if (System.currentTimeMillis() -file.lastModified() > mTimeDiff) {

?

? ? ? ? ? ? Log.i(TAG, "Clear some expiredcache files ");

?

? ? ? ? ? ? file.delete();

?

? ? ? ? }

?

? ? }

? ??

文件使用時間排序

/**

?* TODO 根據文件的最后修改時間進行排序 *

?*/

classFileLastModifSort implements Comparator<File>{

? ? public int compare(File arg0, File arg1) {

? ? ? ? if (arg0.lastModified() >arg1.lastModified()) {

? ? ? ? ? ? return 1;

? ? ? ? } else if (arg0.lastModified() ==arg1.lastModified()) {

? ? ? ? ? ? return 0;

? ? ? ? } else {

? ? ? ? ? ? return -1;

? ? ? ? }

? ? }

}

?

內存保存：

在內存中保存的話，只能保存一定的量，而不能一直往里面放，需要設置數據的過期時間、LRU等算法。這里有一個方法是把常用的數據放到一個緩存中（A），不常用的放到另外一個緩存中（B）。當要獲取數據時先從A中去獲取，如果A中不存在那么再去B中獲取。B中的數據主要是A中LRU出來的數據，這里的內存回收主要針對B內存，從而保持A中的數據可以有效的被命中。

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先定義A緩存：

private final HashMap<String, Bitmap>mHardBitmapCache = new LinkedHashMap<String, Bitmap>(HARD_CACHE_CAPACITY/ 2, 0.75f, true) {

? ? ? ? @Override

? ? ? ? protected booleanremoveEldestEntry(LinkedHashMap.Entry<String, Bitmap> eldest) {

? ? ? ? ? ? if (size() >HARD_CACHE_CAPACITY) {

? ? ? ? ? ? ? ?//當map的size大于30時，把最近不常用的key放到mSoftBitmapCache中，從而保證mHardBitmapCache的效率

? ? ? ? ? ? ? ?mSoftBitmapCache.put(eldest.getKey(), newSoftReference<Bitmap>(eldest.getValue()));

? ? ? ? ? ? ? ? return true;

? ? ? ? ? ? } else

? ? ? ? ? ? ? ? return false;

? ? ? ? }

? ? };

? ??

? 再定于B緩存：

? ?/**

? ? ?*當mHardBitmapCache的key大于30的時候，會根據LRU算法把最近沒有被使用的key放入到這個緩存中。

? ? ?*Bitmap使用了SoftReference，當內存空間不足時，此cache中的bitmap會被垃圾回收掉

? ? ?*/

? ? private final staticConcurrentHashMap<String, SoftReference<Bitmap>> mSoftBitmapCache =new ConcurrentHashMap<String,SoftReference<Bitmap>>(HARD_CACHE_CAPACITY / 2);

?

?

?從緩存中獲取數據：

?/**

? ? ?* 從緩存中獲取圖片

? ? ?*/

? ? private Bitmap getBitmapFromCache(Stringurl) {

? ? ? ? // 先從mHardBitmapCache緩存中獲取

? ? ? ? synchronized (mHardBitmapCache) {

? ? ? ? ? ? final Bitmap bitmap =mHardBitmapCache.get(url);

? ? ? ? ? ? if (bitmap != null) {

? ? ? ? ? ? ? ? //如果找到的話，把元素移到linkedhashmap的最前面，從而保證在LRU算法中是最后被刪除

? ? ? ? ? ? ? ? mHardBitmapCache.remove(url);

? ? ? ? ? ? ? ? mHardBitmapCache.put(url,bitmap);

? ? ? ? ? ? ? ? return bitmap;

? ? ? ? ? ? }

? ? ? ? }

? ? ? ? //如果mHardBitmapCache中找不到，到mSoftBitmapCache中找

? ? ? ? SoftReference<Bitmap>bitmapReference = mSoftBitmapCache.get(url);

? ? ? ? if (bitmapReference != null) {

? ? ? ? ? ? final Bitmap bitmap =bitmapReference.get();

? ? ? ? ? ? if (bitmap != null) {

? ? ? ? ? ? ? ? return bitmap;

? ? ? ? ? ? } else {

? ? ? ? ? ? ? ? mSoftBitmapCache.remove(url);

? ? ? ? ? ? }

? ? ? ? }

? ? ? ? return null;

? ? }

? ??

? ?如果緩存中不存在，那么就只能去服務器端去下載：

? ?/**

? ? ?* 異步下載圖片

? ? ?*/

? ? class ImageDownloaderTask extendsAsyncTask<String, Void, Bitmap> {

? ? ? ? private static final int IO_BUFFER_SIZE= 4 * 1024;

? ? ? ? private String url;

? ? ? ? private finalWeakReference<ImageView> imageViewReference;

? ? ? ? public ImageDownloaderTask(ImageViewimageView) {

? ? ? ? ? ? imageViewReference = newWeakReference<ImageView>(imageView);

? ? ? ? }

?

? ? ? ?@Override

? ? ? ? protected BitmapdoInBackground(String... params) {

? ? ? ? ? ? final AndroidHttpClient client =AndroidHttpClient.newInstance("Android");

? ? ? ? ? ? url = params[0];

? ? ? ? ? ? final HttpGet getRequest = newHttpGet(url);

? ? ? ? ? ? try {

? ? ? ? ? ? ? ? HttpResponse response =client.execute(getRequest);

? ? ? ? ? ? ? ? final int statusCode =response.getStatusLine().getStatusCode();

? ? ? ? ? ? ? ? if (statusCode !=HttpStatus.SC_OK) {

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Log.w(TAG, "從" +url + "中下載圖片時出錯!,錯誤碼:" + statusCode);

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? return null;

? ? ? ? ? ? ? ? }

? ? ? ? ? ? ? ? final HttpEntity entity =response.getEntity();

? ? ? ? ? ? ? ? if (entity != null) {

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? InputStream inputStream =null;

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? OutputStream outputStream =null;

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? try {

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? inputStream =entity.getContent();

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? finalByteArrayOutputStream dataStream = new ByteArrayOutputStream();

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? outputStream = newBufferedOutputStream(dataStream, IO_BUFFER_SIZE);

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? copy(inputStream,outputStream);

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? outputStream.flush();

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? final byte[] data =dataStream.toByteArray();

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? final Bitmap bitmap =BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length);

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? return bitmap;

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? } finally {

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? if (inputStream !=null) {

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?inputStream.close();

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? }

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? if (outputStream !=null) {

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?outputStream.close();

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? }

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?entity.consumeContent();

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? }

? ? ? ? ? ? ? ? }

? ? ? ? ? ? } catch (IOException e) {

? ? ? ? ? ? ? ? getRequest.abort();

? ? ? ? ? ? ? ? Log.w(TAG, "I/O errorwhile retrieving bitmap from " + url, e);

? ? ? ? ? ? } catch (IllegalStateException e) {

? ? ? ? ? ? ? ? getRequest.abort();

? ? ? ? ? ? ? ? Log.w(TAG, "Incorrect URL:" + url);

? ? ? ? ? ? } catch (Exception e) {

? ? ? ? ? ? ? ? getRequest.abort();

? ? ? ? ? ? ? ? Log.w(TAG, "Error whileretrieving bitmap from " + url, e);

? ? ? ? ? ? } finally {

? ? ? ? ? ? ? ? if (client != null) {

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? client.close();

? ? ? ? ? ? ? ? }

? ? ? ? ? ? }

? ? ? ? ? ? return null;

? ? ? ? }

這是兩種做法，還有一些應用在下載的時候使用了線程池和消息隊列MQ，對于圖片下載的效率要更好一些。有興趣的同學可以看下。

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總結：對于遠程圖片等相對比較大的資源一定要在異步線程中去獲取

源自：http://blog.csdn.net/xieqibao/article/details/6682128

轉載于:https://www.cnblogs.com/fx2008/archive/2013/06/12/3133242.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的android-远程图片获取和本地缓存的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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