估計量與估計值的區別

估計量:

我的理解: 估計量是法則, 通常表示為一種表達式,衡量公式,是一種參數估計法, 又叫參數估計量.

百度百科: 估計量是用于估計總體參數的隨機變量，一般為樣本統計量。如樣本均值、樣本比例、樣本方差等。例如：樣本均值就是總體均值的一個估計量。

個人認為維基百科的定義最好,解釋了它的應用:

估計量(estimator)是指一個公式或方法,它告訴人們怎樣用手中樣本所提供的信息去估計總體參數。

估計值:

就是估計出來的數值。是把樣本代入估計量表達式之后得到的數值,或者說得到的一個參數估計值.

我們得出一個參數之后,往往需要評估這個估計值的無偏性,有效性,一致性

1.無偏性:

無偏性不是要求估計量與總體參數不得有偏差,因為這是不可能的,既然是抽樣,必然存在抽樣誤差,不可能與總體完全相同。
無偏性指的是如果對這同一個總體反復多次抽樣，則要求各個樣本所得度出的估計量（統計量）的平均值等于總體參數。符合這種要求的估計量被稱為無偏估計量。
無偏性雖然是對參數估計量的評判, 但是它其實是對采集樣本有要求___(5個基本假設)

2.有效性: 估計量與總體之間必然存在著一定的誤差,衡量這個誤差大小的一個指標就是方差,方差越小,估計量對總體的估計也就越準確,這個值越有效

3.一致性: 一致性指的是當樣本量逐漸增加時,樣本的估計量(統計量)能夠逐漸逼近總體參數。

參數估計:

從估計形式看，區分為點估計與區間估計：從構造估計量的方法講，有矩法估計、最小二乘估計、似然估計、貝葉斯估計等。

要處理兩個問題：

（1）求出未知參數的估計量；

（2）在一定信度（可靠程度）下指出所求的估計量的精度。

信度一般用概率表示，如可信程度為95%；精度用估計量與被估參數（或待估參數）之間的接近程度或誤差來度量。

https://baike.baidu.com/item/估計量

https://baike.baidu.com/item/參數估計/2224132?fr=aladdin

老實一點，可愛多了

總結

以上是生活随笔為你收集整理的计量经济学_一元线性回归_估计量与估计值_无偏性的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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