?????????? 參考文章：Windows下VS2013 C++編譯測試faster-rcnn。

?????????? 本文與作者的所寫方法有些許不同，欲速則不達，沒有按照作者的推薦方法，繞了個彎彎。

????????? Windows版本純C++版本的FasterRCNN比較難找,且懶得翻譯Matlab版本代碼，暫時可用的是這個項目：Windows下VS2013 C++編譯測試faster-rcnn。

? ? ?????? 作者上傳的faster-rcnn c++代碼，鏈接https://github.com/zhanglaplace/Faster_rcnn_Cplusplus_vs2013，代碼結合Matlab版本的faster-rcnn以及參考http://blog.csdn.net/oYangZi12/article/details/53290426?locationNum=5&fps=1 提供的代碼。下載model，model文件可以從網盤下載，網盤鏈接：http://pan.baidu.com/s/1dF88JvV ，設置新建項目為啟動項目，且只編譯該項目。 ???????????????

1.重新編譯Caffe庫版本：

?????? 作者貌似給出了FasterRCNN的代碼，且只給了FasterRCNN的代碼，相關的Caffe依賴庫并沒有在源代碼里直接給出。因此，參考：CNN：Windows下編譯使用Caffe和Caffe2，直接使用Vs13的Caffe版本。

?????? 為什么VS15版本的不行，因為編譯Caffe1-Vs15失敗了，沒能把roi_pooling_layer.cpp 編譯進去。

???? 1.1 可能錯誤：fast-r-cnn: caffe.LayerParameter“ has no field named ”roi_pooling_param。使用RBG版本的FasterRCNN和Caffe版本的源代碼rbgirshick/caffe-fast-rcnn，仍然不能編譯成功，沒有包含ROI-Pooling的Win版本的代碼。

?????? 排錯方法：

?????? 1.在Vs13版本的工程中，添加已經存在的 ? roi_pooling_layer.cu roi_pooling_layer.cpp? roi_pooling_layer.hpp到libCaffe工程，重新編譯帶RoiPooling的Caffe庫。

???????? 2. 在src/proto/caffe.proto文件中，若不存在 roi_pooling_param ，? 則賦值 option ?roi_pooling_param? = ID。取ID為一個與其他參數不重復的整數，我取其為152。

????????? 編譯caffe完成后，在libcaffe后面加d，加入工程引用。

2. 測試

????? 初始化錯誤，無法注冊layer。

????? 方法：去掉 //#include "register.h"? 包含

? ??? 程序運行可以完成。

3. 測試模型

????? 在作者的網盤里面：網盤鏈接：http://pan.baidu.com/s/1dF88JvV ，下載模型。把模型文件添加后綴? .caffemodel， 寫入程序網絡配置參數文件。

E:/DataSet/Caffe/FasterRCnn/models/proposal_test.prototxt E:/DataSet/Caffe/FasterRCnn/models/proposal_final.caffemodel E:/DataSet/Caffe/FasterRCnn/models/detection_test.prototxt E:/DataSet/Caffe/FasterRCnn/models/detection_final.caffemodel???? 出現錯誤： "Unknown layer type: " << type? input

? ?? 修改方法： 建立一個layer 文件夾，把MsCaffe相應的層的源文件添加到項目中，

???

4.重新編譯，運行成功

???

總結：

?? 結果：模型稍小，結果暫時不如YOLO2的檢測結果。

? 另外，贊原作者

總結

以上是生活随笔為你收集整理的CNN结构：Windows使用FasterRCNN-C++版本的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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