javascript
如何解决JavaScript中0.1+0.2不等于0.3
原文轉載自:https://www.cnblogs.com/weshare/archive/2018/02/20/8455470.html
>console.log(0.1+0.2===0.3)// true or false??在正常的數學邏輯思維中,0.1+0.2=0.3這個邏輯是正確的,但是在JavaScript中0.1+0.2!==0.3,這是為什么呢?這個問題也會偶爾被用來當做面試題來考查面試者對
JavaScript的數值的理解程度。
在JavaScript中的二進制的浮點數0.1和0.2并不是十分精確,在他們相加的結果并非正好等于0.3,而是一個比較接近的數字 0.30000000000000004 ,所以條件判斷結果為 false。
那么應該怎樣來解決0.1+0.2等于0.3呢? 最好的方法是設置一個誤差范圍值,通常稱為”機器精度“,而對于Javascript來說,這個值通常是2^-52,而在ES6中,已經為我們提供了這樣一個
屬性:Number.EPSILON,而這個值正等于2^-52。這個值非常非常小,在底層計算機已經幫我們運算好,并且無限接近0,但不等于0,。這個時候我們只要判斷(0.1+0.2)-0.3小于
Number.EPSILON,在這個誤差的范圍內就可以判定0.1+0.2===0.3為true。
function numbersequal(a,b){return Math.abs(a-b)<Number.EPSILON;}var a=0.1+0.2, b=0.3;console.log(numbersequal(a,b)); //true但是這里要考慮兼容性的問題了,在chrome中支持這個屬性,但是IE并不支持(筆者的版本是IE10不兼容),所以我們還要解決IE的不兼容問題。
Number.EPSILON=(function(){ //解決兼容性問題return Number.EPSILON?Number.EPSILON:Math.pow(2,-52);})();//上面是一個自調用函數,當JS文件剛加載到內存中,就會去判斷并返回一個結果,相比if(!Number.EPSILON){// Number.EPSILON=Math.pow(2,-52);//}這種代碼更節約性能,也更美觀。function numbersequal(a,b){ return Math.abs(a-b)<Number.EPSILON;}//接下來再判斷 var a=0.1+0.2, b=0.3;console.log(numbersequal(a,b)); //這里就為true了 創作挑戰賽新人創作獎勵來咯,堅持創作打卡瓜分現金大獎總結
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