索引的分類

1二叉樹索引或者叫B數索引(B-tree indexes),B樹索引是使用最多的一種索引.在默認情況下,我們創建的索引都是B樹索引.B樹索引基于二叉樹原理

2.二叉樹聚簇索引(B-tree Cluster indexes) 主要用于聚簇

3.哈希聚簇索引(Hash Cluster indexes) 主要用于哈希(Hash)聚簇

4.反向索引(Reverse Key indexes) 反向索引也屬于B樹索引,它把索引值按字節反轉過來.

5.位圖索引(Bitmap indexes) 指通過位圖對索引進行管理,位圖索引適合唯一值很少的列,也就是重復值很多的列位圖連接索引(Bitmap Join indexes) 用于兩個表的連接

6.基于函數的索引(Function-Based indexes)如果在sql語句的where字句中經常用到函數或者表達式,則可以創建基于函數的索引.

創建索引

create index ?idx_emp1_ename on emp1(ename);

創建唯一索引

create unique index idx_uq_emp1_empno on emp1(empno) tablespace mypl;

創建位圖索引

create bitmap index idx_bm_emp1_deptno on emp1(deptno);

創建反向索引

create index idx_reverse_emp1_ename on emp1(empno);

創建函數索引

create index idx_funs_emp1_ename on emp1 (upper(ename));

重建索引更換索引所在表空間

alter index idx_reverse_emp1_ename rebuild;

alter index idx_reverse_emp1_ename rebuild tablespace mypl;

刪除索引

drop index idx_reverse_emp1_ename;

查看用戶有哪些索引

select INDEX_NAME,INDEX_TYPE,TABLE_OWNER,TABLE_NAME,TABLE_TYPE from?user_indexes;

查看索引所在表空間

select index_name,tablespace_name from dba_indexes;

分析索引后查看索引統計信息

analyze index idx_funs_emp1_ename validate structure;

select height,(DEL_LF_ROWS_LEN/ LF_ROWS_LEN)*100,blocks,BTREE_SPACE,USED_SPACE from index_stats;

如果(DEL_LF_ROWS_LEN/ LF_ROWS_LEN)*100的值大于20 或 heighr 大于4 需要考慮重建索引

(index_stats存放索引的統計信息; DEL_LF_ROWS表示刪除行數 LF_ROWS表示總行數,height 表示二叉樹從根到葉塊的層次)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的oracle四大索引类型,oracle 索引类型的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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