%導(dǎo)入數(shù)據(jù)集

clear;

clc;

load wine_SVM;? ? ? ? ? ?%數(shù)據(jù)集為wine，數(shù)據(jù)集標(biāo)簽為wine_labels

Data = wine;? ? ? ? ? ? ? ? ?%對(duì)數(shù)據(jù)集實(shí)例化

num_test = 78;? ? ? ? ? ? ? %設(shè)置測(cè)試集樣本數(shù)為78，訓(xùn)練集樣本為100

[ndata, D] = size(Data);? ? ?%ndata表示數(shù)據(jù)集樣本數(shù)，D是特征數(shù)

R = randperm(ndata);? ? ? ? ?%1到ndata這些數(shù)隨機(jī)打亂得到的一個(gè)隨機(jī)數(shù)字序列作為索引

Xtest = Data(R(1:num_test),:);? ? %以索引的前78個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)作為測(cè)試樣本Xtest

test_wine_labels = wine_labels(R(1:num_test),:);? ? ? % 設(shè)置測(cè)試集樣本標(biāo)簽

test_wine_labels = double( test_wine_labels );

R(1:num_test) = [];

Xtrain = Data(R,:);? ? ? ? ? ? ?%剩下的100個(gè)樣本數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本Xtrain

num_train = size(Xtrain,1);? ? ?%num_train：訓(xùn)練樣本數(shù)

train_wine_labels = wine_labels(R,:);? ? ? ? ? % 設(shè)置訓(xùn)練集樣本標(biāo)簽

train_wine_labels = double( train_wine_labels );

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matlab划分训练集验证和测试集代码_Matlab随机划分训练集和测试集的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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