編程部分

1、隨機(jī)數(shù)種子
使用相同的種子會(huì)生成相同的隨機(jī)值

這里放一個(gè)我覺得寫隨機(jī)數(shù)種子非常清晰的一篇文章的鏈接https://zhuanlan.zhihu.com/p/66507920
2、plt.scatter函數(shù)繪制散點(diǎn)圖
放一個(gè)鏈接https://www.cnblogs.com/BlairGrowing/p/15420068.html

x為橫坐標(biāo)，y為縱坐標(biāo)，c為顏色，s為面積，cmap = plt.cm.Spectral表示label中不同的值散點(diǎn)圖中不同的顏色，1為一種顏色，0為一種顏色
3、python中的格式化輸出
這里粘一個(gè)鏈接，詳細(xì)的python格式化輸出用法戳這里
調(diào)用sklearn邏輯回歸算法
1.導(dǎo)入；2.fit()訓(xùn)練；3.predic()預(yù)測
4、isinstance()是python內(nèi)置函數(shù)，類似于type()，用于類型的判斷
5、axis=0表示同列相加，axis=1表示同行相加
keepdims=True表示保留愿矩陣格式，keepdims=False表示不保留原矩陣格式

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的吴恩达深度学习第三周的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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