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编程问答

shell脚本操作hbase的命令

發布時間:2023/12/31 编程问答 35 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 shell脚本操作hbase的命令 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

0.進入hbase shell

./hbase shell?
help?
help “get” #查看單獨的某個命令的幫助

  • status 查看狀態
  • version 查看版本
  • 2.DDL(數據定義語言Data Definition Language)命令

    1. 創建表

    create ‘表名稱’,’列名稱1’,’列名稱2’,’列名稱3’?

    create 'member','member_id','address','info'

    1.1 創建namespace(表空間相當于數據庫

    hbase(main):020:0> create_namespace 'cm'

    1.2 創建表格和列族

    hbase(main):020:0> create 'cm:mydemo','base'

    2.列出所有的表

    list ‘abc.*’ #顯示abc開頭的表

    3.獲得表的描述

    describe ‘table_name’

    Table play_error_file is ENABLEDplay_error_filecolumn families description{NAME => 'cf',BLOOMFILTER => 'ROW',#根據應用來定,看需要精確到rowkey還是column。bloom filter的作用是對一個region下查找記錄所在的hfile有用。一個region下hfile數量越多,bloom filter的作用越明顯。適合那種compaction(壓縮)趕不上flush速度的應用。VERSIONS => '1',# 通常是3,對于更新比較頻繁的應用可以設置為1IN_MEMORY => 'false',KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE',DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE',TTL => 'FOREVER',COMPRESSION => 'NONE',MIN_VERSIONS => '0',BLOCKCACHE =>'true',BLOCKSIZE => '65536',REPLICATION_SCOPE => '0'}

    4.刪除一個列族 alter,disable, enable

    disable 'member' #刪除列族時必須先將表給disablealter 'member',{NAME=>'member_id',METHOD=>'delete'}#刪除后繼續enable 'member'enable 'member'

    5.刪除表

    disable 'table_name'drop 'table_name'

    6.查詢表是否存在

    exists 'table_name'

    7.判斷表是否enabled

    is_enabled 'table_name'

    3.DML(data manipulation language)操作

    1.插入

    在ns1:t1或者t1表里的r1行,c1列中插入值,ts1是時間

    put 'ns1:t1', 'r1','c1','value'orput 't1','r1','c1','value'orput 't1','r1','c1','value',ts1orput 't1','r1','c1','value',{ATTRIBUTES=>{'mykey'=>'myvalue'}}put 't1','r1','c1','value',ts1,{ATTRIBUTES=>{'mykey'=>'myvalue'}}put 't1','r1','c1','value',ts1,{VISIBILITY=>'PRIVATE|SECRET}# t是table 't1'表的引用t.put 'r1','c1','value',ts1,{ATTRIBUTES=>{'mykey'=>'myvalue'}}put 'table_name','row_index','info:age','24'put 'table_name','row_index','info:birthday','1987-06-17'put 'table_name','row_index','info:company','tencent'put 'table_name','row_index','address:contry','china'put 'table_name','row_index','address:province','china'put 'table_name','row_index','address:city','shenzhen'

    2.獲取一條數據

    # 獲取一個id的所有數據get 'table_name','row_index'# 獲取一個id,一個列族的所有數據get 'table_name','row_index','info'# 獲取一個id,一個列族中一個列的所有數據get 'table_name','row_index','info:age'

    3.更新一條記錄

    將qy的單位改為qq?
    put ‘table_name’,’qy’,’info:company’,’qq’

    4.通過timestrap來獲取兩個版本的數據

    # 得到company為tencent的記錄get 'table_name','qy',{COLUMN=>'info:company',TIMESTRAP=>1321586238965}# 得到company為qq的數據get 'table_name','qy',{COLUMN=>'info:company',TIMESTRAP=>1321586271843}

    5.全表掃描

    ?scanner規范:?
    TIMERANGE,?
    FILTER,?
    LIMIT,?
    STARTROW(start row),?
    STOPROW(stop row),?
    ROWPREFIXFILTER(row prefix filter,行前綴)?
    TIMESTAMP,?
    MAXLENGTH,?
    or COLUMNS,?
    CACHE,?
    or RAW,?
    VERSIONS

    scan 'hbase:meta'scan 'hbase:meta',{COLUMNS => 'info:regioninfo'}scan 'ns1:t1',{COLUMNS=>['c1','c2'],LIMIT=>10,STARTROW=>'xyz'}scan 't1',{COLUMNS=>'c1',TIMERANGE=>[1303668804,1303668904]}scan 't1',{REVERSED=>true}scan 't1',{ ROWPREFIXFILTER=>'row2', FILTER=>"(QualifierFilter(>=,'binary:xyz')) AND (TimestampsFilter(123,456))"}scan 't1',{FILTER => org.apache.hadoop.hbase.filter.ColumnPaginationFilter.new(1,0)}scan 't1',{CONSISTENCY=>'TIMELINE'}設置操作屬性:scan 't1',{COLUMNS => ['c1','c2'],ATTRIBUTES=>{'mykey'=>'myvalue'}}scan 't1',{COLUMNS=>['c1','c2'],AUTHORIZATIONS=>['PRIVATE','SECRET']}有個額外的選項:CACHE_BLOCKS,默認為true還有個選項:RAW,返回所有cells(包括刪除的markers和uncollected deleted cells,不能用來選擇特定的columns,默認為default)如:scan 't1',{RAW=>true,VERSIONS=>10}

    全表掃描一般不會用,數據量大的時候會死人的。。

    6.刪除記錄

    # 刪除id為temp的記錄的'info:age'字段delete 'member','temp','info:age'# 刪除整行deleteall 'member','temp'

    7.查詢表中有多少行

    count 'table_name'or有對表t1的引用tt.count

    8.清空表

    truncate 'table_name'HBase是先將表disable,再drop the table,最后creating table。

    1.3 添加數據

    hbase(main):025:0> put 'mydemo','001','base:name','zhangsanfen'

    1.4 取值行鍵為001的數據

    hbase(main):021:0> get 'mydemo','001',{COLUMN=>'base'}

    1.5 添加一個‘adv’列

    hbase(main):023:0> alter 'mydemo',{NAME=>'adv'}

    1.6 查詢兩個列族中的一個列的數據

    hbase(main):026:0> get 'mydemo','001',{COLUMN=>['base:name','adv:like']}

    1.7 查看表結構:desc 'table'

    修改版本號,方便查找3歷史記錄 hbase(main):034:0> alter 'mydemo',{NAME=>'base',VERSIONS=>3}

    1.8 當我們修改了三次name的值,通過以下命令查找歷史

    hbase(main):043:0> get 'mydemo','001',{COLUMN=>'base:name',VERSIONS=>3}

    1.9 get查詢一個需要有rowkey(substring:截取)

    方法一:(截取:substring) hbase(main):054:0> get 'mydemo','001',{FILTER=>"ValueFilter(=,'substring:120')"} 方法二:(二進制:binary) hbase(main):055:0> get 'mydemo','001',{FILTER=>"ValueFilter(=,'binary:zhangsanfeng')"}

    2.0 scan 全表查

    hbase(main):054:0> scan 'mydemo',FILTER=>"ValueFilter(=,'substring:12')"


    5.scan查詢

    1.限制條件

    scan ‘qy’,{COLUMNS=>’name’}

    scan ‘qy’,{COLUMNS=>’name:gender’}

    scan ‘qy’,{COLUMNS=>[‘name’,’foo’]}

    限制查找條數:

    scan ‘qy’,{COLUMNS=>[‘name’,’foo’],LIMIT=>2}

    限制時間范圍:

    scan ‘qy’,{ FILTER=>"ValueFilter(=,'substring:120')", TIMERANGE=>[1448045892646,1448045892647]}

    QualifierFilter:列過濾器

    QualifierFilter對列的名稱進行過濾,而不是列的值。

    scan ‘qy’,{FILTER=>”PrefixFilter(‘t’) AND QualifierFilter(>=,’binary:b’)”}

    TimestampsFilter:時間戳過濾器

    scan ‘qy’,{FILTER=>”TimestampsFilter(1448069941270,1548069941230)” }

    scan ‘qy’,{FILTER=>”(QualifierFilter(>=,’binary:b’)) AND (TimestampsFilter(1348069941270,1548069941270))” }

    ColumnPaginationFilter

    scan ‘qy’,{FILTER=>org.apache.hbase.filter.ColumnPaginationFilter.new(2,0)}

    cannot load Java class org.apache.hbase.filter.ColumnPaginationFilter

    hbase shell應用filter?
    1.導入需要的類

    import org.apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilterimport org.apache.hadoop.hbase.filter.SingleColumnValueFilterimport org.apache.hadoop.hbase.filter.SubstringComparatorimport org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes

    2.執行命令

    scan 'tablename',STARTROW=>'start',COLUMNS=>['family:qualifier'],FILTER=>SingleColumnValueFilter.new(Bytes.toBytes('family'),Bytes.toBytes('qualifier'))

    shell執行hbase命令一:

    exec hbase_home/bin/hbase shell <<EOF? status create 'testtable','colfaml' list 'testtable' put 'testtable','myrow-1','colfaml:q1','value-1' scan 'testtable' disable 'testtable' drop 'testtable' EOF


    但是EOF處會自動退出整個腳本,無法執行后面內容,不適用于大的自動化腳本

    作者綜合hbase官網和一些腳本知識,編寫了命令二為可用:

    echo "status create 'testtable','colfaml' list 'testtable' put 'testtable','myrow-1','colfaml:q1','value-1' scan 'testtable' disable 'testtable' drop 'testtable'" | hbase_home/bin/hbase shell?-n 2>&1 status=$? echo "The status was " $status if [ $status == 0 ]; thenecho "功能測試成功" elseecho "功能測試錯誤" fi echo "完畢"


    注:2>&1為錯誤重定向為標準輸出1的意思,即命令正確返回0,錯誤返回1

    前面若添加 > /dev/null 即hbase_home/bin/hbase shell?-n > /dev/null 2>&1則為將命令輸出到只寫文件/dev/null,控制臺不打印命令輸出,且命令正確返回0,錯誤返回1

    這樣解決了自動退出問題的同時還能自動判斷命令執行情況


    ?shell批量刪除hbase數據

    #第一步:通過時間戳找到要刪除的數據 #第二步:構建刪除數據的shell #第三步:給delete_all_by_rowkey.sh 加可執行權限 ?執行刪除shell #!/bin/bash -l echo '--------------程序從這里開始------------' # ?${1} ns:table_name # ?${2} columns # ?${3} ttl # ?${4} stop_date # ?${5} start_time : if ${4} do not input, the start time is defaults to 0;# hbase(main):002:0> import java.util.Date # => Java::JavaUtil::Date # hbase(main):003:0> Date.new(1341304672637).toString() # => "Tue Jul 03 16:37:52 CST 2012" # hbase(main):004:0> Date.new(1341301228326).toString() # => "Tue Jul 03 15:40:28 CST 2012" # 在shell中,如果e799bee5baa6e4b893e5b19e31333363383464有可讀日期,能否轉成long類型呢? # hbase(main):005:0> import java.text.SimpleDateFormat # => Java::JavaText::SimpleDateFormat # hbase(main):006:0> import java.text.ParsePosition # => Java::JavaText::ParsePosition # hbase(main):015:0> SimpleDateFormat.new("yy/MM/dd").parse("12/07/03",ParsePosition.new(0)).getTime() # => 1341244800000table_name=${1} columns=${2} ttl=${3} stop_date=${4} start_date=0 if [ $# -eq 5 ];thenstart_date=${5} fi echo "table_name : ${table_name}columns : ${columns}ttl : ${ttl}stop_date : ${stop_date}start_date : ${start_date} "base_path=$(cd `dirname $0`; pwd)echo '---------------正在創建緩存文件夾--------------'mkdir -p ${base_path}/cache_of_delete/${table_name}/ touch ${base_path}/cache_of_delete/${table_name}/rowkey.txt touch ${base_path}/cache_of_delete/${table_name}/delete_all_by_rowkey.sh# #######第一步:通過時間戳找到要刪除的數據 # 注:這里只有rowkey和其中一列,因為目的是找到rowkey echo " scan '${table_name}',{COLUMNS=>'${columns}', TIMERANGE=>[${start_date},${stop_date}]}" | hbase shell ?| grep 'column' | grep 'timestamp' ?|awk '{print $1}' > ?${base_path}/cache_of_delete/${table_name}/rowkey.txt# ######第二步:構建刪除數據的shell echo '#!/bin/bash -l ' > ${base_path}/cache_of_delete/${table_name}/delete_all_by_rowkey.sh echo 'exec hbase shell <<EOF ' >> ${base_path}/cache_of_delete/${table_name}/delete_all_by_rowkey.shcat ${base_path}/cache_of_delete/${table_name}/rowkey.txt|awk '{print "deleteall '\'${table_name}\''", ",", "'\''"$1"'\''"}' ?>> ${base_path}/cache_of_delete/${table_name}/delete_all_by_rowkey.shecho "EOF " >> ${base_path}/cache_of_delete/${table_name}/delete_all_by_rowkey.sh# ########第三步:給delete_all_by_rowkey.sh 加可執行權限 ?執行刪除shell chmod +x ${base_path}/cache_of_delete/${table_name}/delete_all_by_rowkey.sh #sh ${base_path}/cache_of_delete/${table_name}/delete_all_by_rowkey.sh >> ${base_path}/cache_of_delete/${table_name}/delete.log# ?##### 第四步: 修改hbase的TTL值 echo '#!/bin/bash -l ' > ${base_path}/cache_of_delete/${table_name}/alter_ttl.sh echo 'exec hbase shell <<EOF ' >> ${base_path}/cache_of_delete/${table_name}/alter_ttl.sh echo 'desc '${table_name}' '>> ${base_path}/cache_of_delete/${table_name}/alter_ttl.sh echo 'disable ? '${table_name}' ' ?>> ${base_path}/cache_of_delete/${table_name}/alter_ttl.sh echo 'alter '${table_name}', { NAME=>'f',TTL=>'${ttl}'} ? '>> ${base_path}/cache_of_delete/${table_name}/alter_ttl.sh echo 'enable ? '${table_name}' ' ?>> ${base_path}/cache_of_delete/${table_name}/alter_ttl.sh echo 'desc '${table_name}' '>> ${base_path}/cache_of_delete/${table_name}/alter_ttl.sh echo "EOF " >> ${base_path}/cache_of_delete/${table_name}/alter_ttl.sh chmod +x ?${base_path}/cache_of_delete/${table_name}/alter_ttl.sh #sh ${base_path}/cache_of_delete/${table_name}/alter_ttl.shecho '---------------正在刪除緩存文件夾--------------'#rm -rf ${base_path}/cache_of_delete/${table_name}/delete_all_by_rowkey.sh echo '--------------程序到這里結束------------'

    Linux下時間轉換的一些命令:

    • date +%s?? 可以得到UNIX的時間戳;
    • 用shell將日期時間與時間戳互轉:

    ??????date -d "2015-08-04 00:00:00" +%s?? ? 輸出:1438617600

    • 而時間戳轉換為字符串可以這樣做:

    ? ? ??date -d @1438617600? "+%Y-%m-%d"? ? 輸出:2015-08-04??

    ? ? ? date -d @1438617600 ?"+%Y-%m-%d %H:%M:%S" ? 2015-08-04 00:00:00"

    • 如果需要得到指定日期的前后幾天:
      ? ? ? seconds=`date -d "2015-08-04 00:00:00" +%s`?????? #得到時間戳
      ? ? ? seconds_new=`expr $seconds + 86400`?????????????????? #加上一天的秒數86400
      ? ? ? date_new=`date -d @$seconds_new "+%Y-%m-%d"`?? #獲得指定日前加上一天的日前

    date -d "1970-01-01 UTC 1287331200 seconds" "+%F %T"

    date -d @時間戳 "+%Y-%m-%d %H:%M:%S"?

    current=“2015-03-11 12:33:41”
    echo $current
    timeStamp=`date -d "$current" +%s` ? ? ?#將current轉換為時間戳,精確到秒
    currentTimeStamp=$((timeStamp*1000+`date "+%N"`/1000000)) #將current轉換為時間戳,精確到毫秒
    echo $currentTimeStamp

    hbase按照時間戳刪除記錄

    1、按照時間戳范圍查詢記錄

    echo "scan 'event_log', { COLUMN => 'cf:sid', TIMERANGE => [1466265600272, 1471622400481]} " | ?hbase shell > ./record.txt

    其中這里的cf:sid和key一致, 時間戳范圍需要按照時間自己轉換:

    #current=`date?"+%Y-%m-%d?%H:%M:%S"`?????#獲取當前時間,例:2015-03-11?12:33:41

    current=“2015-03-11 12:33:41”
    echo $current
    timeStamp=`date -d "$current" +%s` ? ? ?#將current轉換為時間戳,精確到秒
    currentTimeStamp=$((timeStamp*1000+`date "+%N"`/1000000)) #將current轉換為時間戳,精確到毫秒
    echo $currentTimeStamp

    2、通過shell命令提取record.txt中的sid字段,并拼成hbase刪除行命令

    cat record.txt|awk '{print "deleteall '\''event_log'\''", ",", "'\''"$1"'\''"}' > del.sh

    3、生成hbase刪除腳本

    在del.sh頭尾分別加上:

    #!/bin/sh?

    exec hbase?shell?<<EOF?

    EOF?

    4、執行刪除腳本

    sh del.sh

    hbase的timestamp怎么換算?

    hbase shell中timestamp轉為可讀格式hbase(main):002:0> import java.util.Date => Java::JavaUtil::Date hbase(main):003:0> Date.new(1341304672637).toString() => "Tue Jul 03 16:37:52 CST 2012" hbase(main):004:0> Date.new(1341301228326).toString() => "Tue Jul 03 15:40:28 CST 2012" #### 在shell中,如果有可讀日期,能否轉成long類型呢?hbase(main):005:0> import java.text.SimpleDateFormat => Java::JavaText::SimpleDateFormat hbase(main):006:0> import java.text.ParsePosition => Java::JavaText::ParsePositionhbase(main):015:0> SimpleDateFormat.new("yy/MM/dd").parse("12/07/03",ParsePosition.new(0)).getTime() => 1341244800000

    總結

    以上是生活随笔為你收集整理的shell脚本操作hbase的命令的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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