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編輯精選

1. Adept推出第一個大模型Action Transformer (ACT-1)，可自動完成常用軟件的人工操作，已開放試用申請?查看詳情

Adept推出了他們第一個大模型Action Transformer (ACT-1)。ACT-1是一款能夠代替人類使用常見軟件的系統，用戶只需要輸入希望進行的操作，比如想要在網頁上搜索的問題，ACT-1能直接執行。經過訓練的ACT-1可以使用軟件，Adept最近教它如何使用網絡瀏覽器。現在，ACT-1可以連接到一個Chrome擴展程序，允許ACT-1觀察瀏覽器中發生的事情并采取某些操作，如單擊、鍵入和滾動等。

2. 北大、加州大學洛杉磯、MILA等發布首個擴散模型領域論文綜述?查看詳情

擴散模型（diffusion models）是深度生成模型中新的 SOTA，在許多應用領域都有出色的表現，如計算機視覺，NLP、波形信號處理、多模態建模、分子圖建模、時間序列建模等。然而，原始的擴散模型也有缺點，它的采樣速度慢，通常需要數千個評估步驟才能抽取一個樣本；它的最大似然估計無法和基于似然的模型相比；它泛化到各種數據類型的能力較差。如今很多研究已經從實際應用的角度解決上述限制做出了許多努力，或從理論角度對模型能力進行了分析。

然而，現在缺乏對擴散模型從算法到應用的最新進展的系統回顧。為了反映這一快速發展領域的進展，論文對擴散模型進行了首個全面綜述，展示其在不同領域的應用，并指出未來的研究方向。此綜述的概要如下圖所示：

3. Hinton、Yann LeCun、李飛飛談深度學習十年：AI沒有走入死胡同，“革命”仍如火如荼?查看詳情

2012 年，為 AI 帶來首個重大突破的關鍵神經網絡研究橫空出世。而值此十周年紀念日之際，Hinton 和其他幾位AI科學家發聲，回擊了部分批評者提出的深度學習已經“走進死胡同”的觀點。Hinton 表示，“我們將看到機器人技術的巨大進步 —— 更靈巧、更敏捷、更順從的機器人即將誕生。它們可以像人類一樣高效、溫和地處理工作。”

LeCun 在接受外媒 VentureBeat 采訪時提到，擋在 AI 前進道路上的種種阻礙，正以驚人的速度被加快掃除。連他自己都感嘆，“過去四五年的技術發展速度令人驚訝。”而 2006 年建立起 ImageNet（首個用于計算機視覺算法的大規模人工標注照片數據集）的李飛飛，也在接受采訪時提到，2012 年以來，這場浩浩蕩蕩的深度學習發展大潮是“一場我做夢也無法想象的驚人革命”。

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觀點

聊聊工業界“AI算法創新”亂象

天數智芯呂堅平博士：自主通用GPU落地拿訂單要過哪幾關

研究前沿

NeurIPS 2022錄用結果揭曉，接收率25.6%

因果推薦系統前沿進展：形式化與去偏

DeepMind、牛津研究員合著論文預測：AI很有可能終結人類

DeepMind論文：賦予聊天機器人不同的“三觀”

產業

CMU副教授Graham Neubig聯合劉鵬飛等成立Inspired Cognition，致力于優化AI系統開發

Stable Diffusion背后公司Stability AI估值升至10億美元

谷歌創業部門Area 120規模縮水，優先發展AI項目

開源

• PyTorch宣布加入Linux基金會，轉向基金會管理

科學家

• 中國機器翻譯開山鼻祖、NLP先行者劉倬逝世

活動

報名?| 計算機視覺前沿技術及應用（CCF計算機視覺專委會，9月17日）

報名?| COLING 2022 論文預講會（中國中文信息學會青年工作委員會，9月17日）

報名?| 大模型研究前沿報告會（智源研究院，9月17-18日）

報名?| 北京大學林亦波：智能時序分析與優化算法（青源會，9月21日）

回放?| 2022智源大會全體大會及各分論壇視頻上線

求職招聘

智源研究院 |?AI for Science方向研究員，探索生命科學前沿，解決世界級科研問題

智源研究院 |?分子動力學方向研究員，研究生物大分子動力學模擬，實現分子結構功能的預測泛化

智源研究院 |?類腦智能方向研究員，追蹤國際前沿文獻，研發具有生理功能的大規模高精度神經網絡模型

教程

CMU：因果表征學習方法概覽

上海AI實驗室、商湯：自動駕駛《鳥瞰圖視覺感知》

哈佛、新南威爾士大學：《基于腦電圖的腦機接口的深度學習》

MIT開放電子書：《Robotic Manipulation》

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的智源社区AI周刊No.98：Adept发布行为预训练模型ACT-1；首个扩散模型领域综述发布；PyTorch加入Linux基金会...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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