項目介紹：

一個簡單以圖搜圖的demo項目，采用vgg16提取特征值，使用Miluvs向量搜索引擎，只有簡單幾個文件，沒有什么技術含量。

項目目錄：

-SearchImage#項目

-app#Flask目錄

-static#靜態資源

-temp#上傳圖片臨時存放目錄

-templates#HTML

__init__.py#初始化文件

data.db#數據庫

routes.py#請求路由

search_image.py#圖片搜索

-search

-model#已經訓練的模型

accuracy.py#測試各相識度算法準確率，選用數據集(貓狗大戰)

ImageTrain.py#將圖片庫圖片提取特征值放入milvus、sql

vgg16.py#模型訓練

manage.py#Flask啟動文件

數據集:

** AwA2-data (建議)** 、** pascal VOC 2007 2012**

項目運行準備工作

環境：Flask、PIL、flask_sqlalchemy、pymilvus、numpy、keras、tensorflow

項目運行流程：

一、圖片預處理：

準備搜索的圖片庫

提取圖片庫全部圖片的特征值

將特征值和圖片地址持久化(存入數據庫)

二、用戶上傳圖片：

將圖片保存服務器

提取該圖片的特征值

運用歐式距離算法與圖片庫特征值，進行相似度計算，展示相似度最高的前30張圖片

前置條件環境配置完畢、milvus安裝完畢且開啟。

1.指定vgg.py模型地址

2.ImageTrain.py訓練圖片，提取特征

3.運行manage.py

項目展示：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python tensorflow 以图搜图_GitHub - lomoss/SearchImage: 基于VGG16的图像检索系统，简单的以图搜图。...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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