### 1.生成示例矩陣 P <- matrix(c(3:14), nrow = 4, byrow = TRUE,dimnames = list(paste0("row",1:4), paste0("col",1:3)))### 2. 得到符合條件值的索引號（一維） # P[P>6] 同 P[which(P>6)] # 返回值index <- which(P>10) # 符合條件值的索引### 3. 根據(jù)矩陣轉(zhuǎn)把一維索引號換為矩陣的行號和列號 row_num <- dim(P)[1] row_name <- rownames(P) col_name <- colnames(P)# %% 取余數(shù) hit_row_names <- row_name[ifelse(index%%row_num,index%%row_num,row_num)] hit_col_names <- amp_samples <- col_name[ceiling(index/row_num)]# 打印出符合條件的值以及所在的行列名 for (i in 1:length(hit_row_names)){print(hit_row_names[i])print(hit_col_names[i])print(P[hit_row_names[i],hit_col_names[i]])print("=======") }

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的R语言矩阵操作：根据值找到行号和列号的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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