用简单的方法构建一个高可用服务端
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一. 什么是高可用性
服務(wù)端,顧名思義就是為用戶提供服務(wù)的。
停工時間,就是不能向用戶提供服務(wù)的時間。
高可用,就是系統(tǒng)具有高度可用性,盡量減少停工時間。
停工的原因一般有:
停工的原因,可以理解為災(zāi)難,所以系統(tǒng)的高可用性就是容災(zāi),即應(yīng)對災(zāi)難的能力,系統(tǒng)有較好的容災(zāi)能力,也就是即使災(zāi)難出現(xiàn),系統(tǒng)依然可以正常工作。
二. 怎么提升系統(tǒng)的高可用性
1. 機器層面的災(zāi)難
例如:
- 機器宕機(其中一臺服務(wù)器宕機了)
- 機房故障(機房被水淹了)
- 網(wǎng)絡(luò)異常(電信的某條光纖被挖斷了)
從范圍了說,有可能是一臺機器,也有可能是多臺機器(機房或者某個區(qū)域,例如廣東),甚至全部機器(那就沒救了。。)。
思路就是在多臺機器上部署服務(wù),即使一臺機器出現(xiàn)問題,其他機器依然可以提供服務(wù)。當(dāng)然,比較可靠的是,多臺機器最好在不同的機房,不同的地域,但是對應(yīng)的成本也會上升。
1. 主從方式
主服務(wù)負責(zé)提供服務(wù),從服務(wù)負責(zé)監(jiān)測主服務(wù)器的心跳。當(dāng)主服務(wù)出現(xiàn)問題,立刻轉(zhuǎn)換為從服務(wù)器提供服務(wù)。例如Mysql的主從架構(gòu)。
2.多機多工方式
在N臺機器上面,運行N個服務(wù),通過負載均衡,把請求分發(fā)到不同的機器。當(dāng)其中一臺機器出現(xiàn)問題。系統(tǒng)會自動的切換流量,也就是把請求都導(dǎo)流到其他正常的機器上。
2. 業(yè)務(wù)層面的災(zāi)難
例如:
- 程序出bug了
- 訪問量急劇上升(預(yù)計QPS是1k,突然去到1w)
優(yōu)化思路:
3. 驗證高可用
當(dāng)我們采用了各種措施來提升系統(tǒng)的容災(zāi)能力后,怎么測試我們的措施是否有用呢?
三、應(yīng)用
應(yīng)用一般都是針對上面的機器問題導(dǎo)致的機器層面的災(zāi)難,因為業(yè)務(wù)層面的,一般是在代碼開發(fā)階段考慮的。
高可用可以分為兩個關(guān)鍵點:
- 多節(jié)點
- 自動切換流量
多節(jié)點,也就是要部署多個節(jié)點,無論其他節(jié)點是掛起狀態(tài)(主從),還是工作昨天(多機多工)。
當(dāng)有了多節(jié)點后,還是不夠的,因為當(dāng)災(zāi)難來臨的話,如果要人工去切換流量,必然要花費較長時間,所以需要有自動切換流量的機制。
自動切換流量的另一個功能就是,當(dāng)損壞的節(jié)點恢復(fù)后,流量又會自動得切回去。
四、HTTP的應(yīng)用
常用的服務(wù)端架構(gòu),一般是這樣:
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Alt text
- 客戶端從DNS服務(wù)器獲取服務(wù)器的IP
- 客戶端發(fā)起請求,請求先到Nginx層
- Nginx層分發(fā)請求到服務(wù)層
- 如果需要,服務(wù)層會請求上游的服務(wù)層,例如向用戶系統(tǒng)獲取用戶數(shù)據(jù)。一般會已通過HTTP來實現(xiàn)。
- 如果需要,服務(wù)層會訪問緩存層,獲取數(shù)據(jù)
- 如果需要,服務(wù)層會訪問數(shù)據(jù)庫層,獲取數(shù)據(jù)
1. 客戶端層到Nginx層
會部署多個Nginx層,DNS服務(wù)器中部署多個IP,這樣DNS服務(wù)器會把流量均勻地分到多個Nginx。
缺點是:
- 不能自動切換流量。當(dāng)其中一臺Nginx不可用了,DNS服務(wù)器并不知道,所以不會自動切換流量
本機的hosts配置中,可以設(shè)置一個域名對應(yīng)多個IP,設(shè)置方法:
192.168.137.130?www.test.com
192.168.137.133?www.test.com
hosts的解析策略是,先訪問第一個IP,如果失敗,才會訪問第二個IP
所以沒有負載均衡的功能,但是有自動流量切換的功能。
2. Nginx到服務(wù)層
Nginx里面可以配置多個服務(wù)層。
Nginx有監(jiān)聽服務(wù)層是否可用的機制(upstream),所以可以實現(xiàn)自動切換流量
nginx配置
upstream gunicorn_pool {#server 地址:端口號 weight表示權(quán)值,權(quán)值越大,被分配的幾率越大;max_fails表示在fail_timeout中失敗的最大次數(shù),如果達到該次數(shù),就不再導(dǎo)流量到該serverserver 192.168.137.130:9098 weight=4 max_fails=2 fail_timeout=30s;server 192.168.137.133:9098 weight=4 max_fails=2 fail_timeout=30s; }server {listen 80;server_name 127.0.0.1 www.test.com;access_log /data/logs/nginx_access.log;error_log /data/logs/nginx_error.log;location @gunicorn_proxy {proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;proxy_set_header Host $http_host;proxy_redirect off;proxy_pass http://gunicorn_pool;} }配置一個upstream,gunicorn_pool。里面有兩個服務(wù)層(130和137)
如果兩個服務(wù)層都正常,Nginx會把流量根據(jù)weight值,導(dǎo)流到兩個服務(wù)器。
同一個請求中,如果nginx導(dǎo)流到server1,發(fā)現(xiàn)返回的是錯誤響應(yīng)(例如502),nginx會把請求再發(fā)送server2,相當(dāng)于重試。這時會記錄server1的fail次數(shù)+1
如果再fail_timeout時間內(nèi),server1的fail次數(shù)超過max_fails,在fail_timeout時間內(nèi),nginx就不會再把其他請求導(dǎo)流到server1了。
上面的機制,就可以實現(xiàn)自動的流量切換。當(dāng)然也有負載均衡的功能,這個就是高并發(fā)的范疇了。
3. 服務(wù)層到上游服務(wù)器
4.服務(wù)層到緩存層
常用的緩存有redis和mongodb
1.redis
- 主從架構(gòu)
- 哨兵架構(gòu)
- 集群架構(gòu)
redis cluster
2.mongo
- 主從架構(gòu)
- 副本集架構(gòu)
- 分片
mongo HA
5.服務(wù)層到數(shù)據(jù)庫層
常用的數(shù)據(jù)庫就是Mysql了。
- 一主多從(主從復(fù)制)
- 二主多從(主主復(fù)制)
五、TCP的應(yīng)用
1. DNS方法
配置DNS服務(wù)器,一個域名,對應(yīng)多個IP。
缺點是不能實現(xiàn)流量自動切換,例如S1掛了,DNS還是會返回S1的iP給客戶端。客戶端可能要重試幾次,才會拿到其他Server的IP,才能實現(xiàn)連接。
2.get-ip接口
由于TCP是長連接,所以獲取IP的請求是很少的,所以可以自己寫一個接口,客戶端通過接口來獲取TCP Server的IP地址。
這樣接口里面就可以做到自動切換流量了。例如A機器已經(jīng)掛了,就不會返回A機器的IP了。
TCP Server可以把自身的狀態(tài)在Redis,然后接口那邊就可以獲取TCP Server的狀態(tài)了
也可以TCP Server提供一個http接口,返回自身的狀態(tài),供get-ip接口那邊調(diào)用。
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4.工作5 - 10年無法突破技術(shù)瓶頸(運用過很多技術(shù),在公司一直寫著業(yè)務(wù)代碼,卻依然不懂底層實現(xiàn)原理)
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轉(zhuǎn)載于:https://my.oschina.net/u/3779583/blog/1818255
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的用简单的方法构建一个高可用服务端的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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