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1.醫學細胞數據集預處理

        如圖所示，數據集原始標注為單個細胞，需要運行preprocess_dsb2018.py將標注整合到一張圖片中。

2.數據增強工具

GitHub - albumentations-team/albumentations: Fast image augmentation library and an easy-to-use wrapper around other libraries. Documentation: https://albumentations.ai/docs/ Paper about the library: https://www.mdpi.com/2078-2489/11/2/125 ，能夠同時對數據和標簽進行處理，包含物體檢測、圖像分割等

數據讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Unet医学细胞分割实战的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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