fine-tuning就是使用已用于其他目標、預訓練好模型的權重或者部分權重，作為初始值開始訓練。

那為什么我們不用隨機選取選幾個數作為權重初始值？原因很簡單，第一，自己從頭訓練卷積神經網絡容易出現問題；第二，fine-tuning能很快收斂到一個較理想的狀態，省時又省心。

那fine-tuning的具體做法是？
　　? 復用相同層的權重，新定義層取隨機權重初始值
　　? 調大新定義層的的學習率，調小復用層學習率

總結

以上是生活随笔為你收集整理的什么是 fine-turning？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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