一 、植被參數(shù)遙感反演理論

結(jié)合RSE、IEEE TGRS、ISPRS、JAG等期刊文章講解：

?植被遙感前向建模

?植被遙感反演模型?(經(jīng)驗(yàn)/物理模型/…)??????????????????

?代價(jià)函數(shù)

?反演算法?(查找表/優(yōu)化方法/機(jī)器學(xué)習(xí)/…)

?他山之石：其他地表參數(shù)如何反演？

二、 植被葉片及冠層反射率模擬與處理

結(jié)合PYTHON編程語(yǔ)言操作：

?葉片反射率模型PROSPECT

?植被冠層反射率模型PROSAIL ????????????????

?不同傳感器光譜響應(yīng)函數(shù)

?高光譜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為多光譜數(shù)據(jù)

?他山之石：如何利用PROSAIL模擬不同傳感器(如無(wú)人機(jī)/衛(wèi)星)光譜數(shù)據(jù)？

三?、植被遙感模型參數(shù)敏感性分析

結(jié)合RSE、IEEE TGRS、ISPRS、JAG等期刊文章講解：

?模型參數(shù)敏感性分析必要性

?模型參數(shù)敏感性分析方法(局部/全局/EFAST) ???????????????

結(jié)合PYTHON操作：

?PROSAIL模型參數(shù)敏感性分析

?不同傳感器光譜特征敏感性分析

?他山之石：如何開(kāi)展生態(tài)/水文/作物/陸面

模型參數(shù)敏感性分析？

四、?基于查找表(LUT)方法反演植被參數(shù)

結(jié)合RSE、IEEE TGRS、ISPRS、JAG等期刊文章講解：

?查找表方法原理

?基于蒙特卡洛方法模擬多條件下光譜反射率????????????????

結(jié)合PYTHON語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)：

?查找表方法反演植被參數(shù)

?他山之石：如何基于查找表開(kāi)展其他地表參數(shù)反演？

五 、基于優(yōu)化算法反演植被參數(shù)

結(jié)合RSE、IEEE TGRS、ISPRS、JAG等期刊文章講解：

?優(yōu)化方法求解原理

?代價(jià)函數(shù)構(gòu)建????????????????

結(jié)合PYTHON語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)：

?代價(jià)函數(shù)求解

?算法：遺傳算法

?優(yōu)化算法反演植被參數(shù)

?他山之石：如何基于其他優(yōu)化算法開(kāi)展參數(shù)反演？

六 、基于機(jī)器學(xué)習(xí)反演植被參數(shù)

結(jié)合PYTHON語(yǔ)言操作：

?機(jī)器學(xué)習(xí)算法ANN/SVM/DecisionTree

?基于機(jī)器學(xué)習(xí)+地面觀測(cè)反演

?基于機(jī)器學(xué)習(xí)+PROSAIL模型反演

?Sentinel?2官方算法(Sentinel SNAP)

原理與實(shí)現(xiàn)

?區(qū)域結(jié)果成圖

?他山之石：如何基于深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)展參數(shù)反演？

七、 遙感數(shù)據(jù)同化理論

結(jié)合RSE、IEEE TGRS、ISPRS、EJA等期刊文章講解：

?生態(tài)模型

?模型耦合

?數(shù)據(jù)同化原理

?數(shù)據(jù)同化算法

?數(shù)據(jù)同化系統(tǒng)

?區(qū)域結(jié)果成圖

他山之石：如何耦合遙感與過(guò)程模型？

八 、同化遙感反射率估算植被參數(shù)/作物產(chǎn)量

結(jié)合FORTRAN語(yǔ)言操作：

?作物生長(zhǎng)模型

?植被冠層反射率模型

?模型耦合

?變分同化

?參數(shù)反演/產(chǎn)量估算

?他山之石：

如何執(zhí)行EnKF同化？

如何借助其他編程語(yǔ)言開(kāi)展數(shù)據(jù)同化？

如何開(kāi)展水文/陸面/…模型同化？

九 、同化遙感產(chǎn)品估算植被參數(shù)/作物產(chǎn)量

結(jié)合FORTRAN語(yǔ)言操作：

?作物生長(zhǎng)模型

?模型耦合

?變分同化

?參數(shù)反演/產(chǎn)量估算

?他山之石：如何執(zhí)行EnKF同化？

如何借助其他編程語(yǔ)言開(kāi)展數(shù)據(jù)同化？

如何開(kāi)展水文/陸面/…模型同化？