首先，圖像處理基本操作為亮度，對比度，飽和度調整。亮度操作最為簡單。計算機三原色R(0~255)G(0~255)B(0~255)，一個像素的色彩就是由RGB值組合渲染而成。因此，一些基本的圖像處理就是對像素上RGB值進行操作。

個人簡單研究了下使用Java處理JPG格式圖像，這里簡單記錄下使用Java對圖像進行亮度調整。第一步，讀取圖片，使用ImageIO.read()讀取圖片，返回一個BufferedImage對象；

BufferedImage image = ImageIO.read(file);

第二步，先從image中取出每一個像素值rgb，再從rgb上取出R,G,B每個分量，分別進行操作后重新裝入rgb(注意：由于RGB值為0~255之間，操作過程中可能出現數值超限，需要通過一個clamp方法判斷，大于255則返回255，小于0則返回0)；

int rgb,R,G,B; for (int i = 0; i < bImage.getWidth(); i++) {for (int j = 0; j < bImage.getHeight(); j++) {rgb = bImage.getRGB(i, j);R = ((rgb >> 16) & 0xff)+ param;G = ((rgb >> 8) & 0xff) + param;B = (rgb & 0xff) + param;rgb = (255 & 0xff) << 24) | ((clamp(R) & 0xff) << 16) | ((clamp(G) & 0xff) << 8) | ((clamp(B) & 0xff));bImage.setRGB(i, j, rgb);} }

判斷RGB值是否超限的clamp方法如下：

private int clamp(int rgb) {if (rgb > 255)return 255;if (rgb < 0)return 0;return rgb;}

第三步，通過ImageIO.write()方法把處理后的image保存到新文件；

ImageIO.write(image,"JPG",file);

完整的DEMO如下：

import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException;import javax.imageio.ImageIO;public class LumAdjust {/*** 圖片亮度調整* @param image* @param param* @throws IOException*/public void lumAdjustment(BufferedImage image, int param) throws IOException {if (image == null) {return;} else {int rgb, R, G, B;for (int i = 0; i < image.getWidth(); i++) {for (int j = 0; j < image.getHeight(); j++) {rgb = image.getRGB(i, j);R = ((rgb >> 16) & 0xff) + param;G = ((rgb >> 8) & 0xff) + param;B = (rgb & 0xff) + param;rgb = ((clamp(255) & 0xff) << 24) | ((clamp(R) & 0xff) << 16) | ((clamp(G) & 0xff) << 8)| ((clamp(B) & 0xff));image.setRGB(i, j, rgb);}}}}// 判斷a,r,g,b值，大于256返回256，小于0則返回0,0到256之間則直接返回原始值private int clamp(int rgb) {if (rgb > 255)return 255;if (rgb < 0)return 0;return rgb;}public static void main(String[] args) throws IOException {File file = new File("E:/桌面/test/1.JPG");BufferedImage image = ImageIO.read(file);LumAdjust lumAdjust = new LumAdjust();lumAdjust.lumAdjustment(image, 30);File file2 = new File("E:/桌面/test/2.JPG");file2.createNewFile();ImageIO.write(image, "JPG", file2); } }?

原圖：

亮度增加30后效果：

需要注意的是，ImageIO.read()只讀取了JPG圖片的色彩信息，即aRGB數據，a(0~255)為透明通道，因此BufferedImage對象中不包含原始JPG圖像其他屬性信息，如相機型號，品牌，拍攝時間，GPS位置信息等，因此處理后圖像會丟失部分信息，保存路徑不建議覆蓋原圖。如果需要保留圖片屬性要通過ImageIO下其他方式讀取。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Java图像处理之亮度调整的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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