import numpy as np #生成固定數值的數值 #以list來創建數組 arr=np.array([1,2,3]) #使用arange()函數來創建數組 #參數1，開始位置(包含) #參數2結束位置(不包含截止值) #參數3 步長 arr=np.arange(0,6,2) #使用linspace()函數來創建數組---等差的 #參數1 開始位置(包含) #參數2 結束位置(包含) #參數3 是創建數組元素的個數 arr=np.linspace(0,6,9) #使用Logspace函數來創建數組---等比的 #參數1 開始位置(包含)--10^開始 #參數2 結束位置(包含) ---10^結束 #參數3 元素個數 arr=np.logspace(0,1,5) #one zeros ey diag #one ---生成所有元素為1的數組 #參數shape --->元組 arr=np.ones(shape=(2,3)) #zeros ----生成所有元素為0的數組 #參數 shape 元組 arr=np.zeros(shape=(2,3)) #eye生成一種類似單位矩陣的數組 #k=0代表對角線 #k>0代表著對角線位置的1 向上移動k個元素 #k<0代表著對角線位置的1 向下移動k個元素 #如果k超出移動的范圍，則生成（N,M)的零數組 arr=np.eye(N=3,M=3,k=0) arr=np.eye(3,4,k=5) arr = np.eye(N=3,M=3,k=0) #diag生成一個對角矩陣數組，參數為對角線上的值,k=0 arr=np.diag([1,2,3,4]) arr=np.diag([[1,2,3],[4,5,6]],k=1) #random.random生成隨機數組--生成[0,1)中的任意小數 #參數為元素個數或者要生成數組的shape arr=np.random.random((2,3)) #random.rand生成符合均勻分布的[0,1)的數組 #參數為元素個數或者行列數 arr=np.random.rand(2,3) #正態分布--概率分布--需要大量數據支持 #標準正態分布 #均值為0 標準差為1 #均值反應的數據的位置 #標準差反應的是數據的離散程度 #生成一個符合標準正態分布的數組 #參數為 元素個數或者行列數 arr=np.random.randn(2,3) # 生成固定范圍內的，固定形狀的數組 #如果不傳size ，那么生成一個隨機整數 # arr = np.random.randint(0,5,size=[2,3]) print(type(arr)) print("arr:\n",arr) #生成固定范圍內的固定形狀的數組 #如果不傳size,那么生成一個隨機整數 arr=np.random.randint(0,5,size=[2,3]) arr=np.random.randint(0,5) print(type(arr)) print("arr:\n",arr)

總結

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