""" numpy 是一個科學計算庫,核心---多維數(shù)組-ndarray(數(shù)組） ndarray數(shù)據(jù)存儲方式和list不一樣 ndarray是一塊整體的內(nèi)存來存儲數(shù)據(jù) 存儲風格---兩種方式C F方式 C 按行存儲 F按列存儲 """ #數(shù)組屬性 """ ndim ---維度ndim維度ndim維度 shape ---形狀shape形狀shape形狀 size ---元素個數(shù)size元素個數(shù)size元素個數(shù) dtype ---數(shù)據(jù)類型dtype數(shù)據(jù)類型dtype數(shù)據(jù)類型 itemsize ---數(shù)據(jù)中每個元素的字節(jié)大小,八位一個字節(jié) itemsize ---數(shù)據(jù)中每個元素的字節(jié)大小，八位一個字節(jié)""" import numpy as np arr=np.array(2)# #以list對象來創(chuàng)建一個零維數(shù)組 arr=np.array([1,2,3])# #以list對象來創(chuàng)建一個一維數(shù)組 # arr=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])# #以list對象來創(chuàng)建一個二維數(shù)組 arr=np.array([[1,2,3],[4,5]])# #行列不匹配返回object不報錯 # arr=np.array([[[1,2,3],[4,5,6]],[[3,2,1],[4,5,6]]])# #以list對象來創(chuàng)建一個三維數(shù)組 # arr=np.array([[[[1,2,3],[4,5,6]],[[3,2,1],[4,5,6]]], # [[[11,12,13],[14,15,16]],[[13,12,11],[14,15,16]]]])# #以list對象來創(chuàng)建一個四維數(shù)組 print (type(arr)) print ("arr:\n",arr) print ("數(shù)組的維度：\n",arr.ndim)#2;0維是純數(shù)值,1維可以理解為一維列表轉(zhuǎn)化為一維數(shù)組 print ("數(shù)組的形狀：\n",arr.shape)#(2,3)#返回元組 print ("數(shù)組的元素個數(shù)：\n",arr.size)#6 print ("數(shù)組的數(shù)據(jù)類型：\n",arr.dtype)#int32 print ("數(shù)組的每個元素的字節(jié)大小：\n",arr.itemsize)#4

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的numpy数组基础语法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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