是否有內置的方式來使用read_csv只讀文件的前n行，而不知道前面提到的行的長度？我有一個大文件需要很長時間閱讀，偶爾只想使用第一個，比如說20行來獲取它的樣本(并且不喜歡加載完整的東西并拿走它的頭)。

如果我知道我可以做的總行數，像footer_lines = total_lines – n，并將其傳遞給skipfooter關鍵字arg。我目前的解決方案是手動抓取前n行與python和StringIO它到大pandas：

import pandas as pd

from StringIO import StringIO

n = 20

with open('big_file.csv', 'r') as f:

head = ''.join(f.readlines(n))

df = pd.read_csv(StringIO(head))

這不是那么糟糕，但是還有一個更簡潔的“pandasic”(？)的方式來做關鍵字或者什么？

我想你可以使用nrows參數。從

the docs：

nrows : int, default None

Number of rows of file to read. Useful for reading pieces of large files

這似乎工作。使用一個標準的大型測試文件(988504479字節(jié)，5344499行)：

In [1]: import pandas as pd

In [2]: time z = pd.read_csv("P00000001-ALL.csv", nrows=20)

CPU times: user 0.00 s, sys: 0.00 s, total: 0.00 s

Wall time: 0.00 s

In [3]: len(z)

Out[3]: 20

In [4]: time z = pd.read_csv("P00000001-ALL.csv")

CPU times: user 27.63 s, sys: 1.92 s, total: 29.55 s

Wall time: 30.23 s

總結

以上是生活随笔為你收集整理的pandas读取前几行数据_csv – 读取大pandas数据帧前几行的方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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