#三維可視化# #3D開發#

ECharts是 Enterprise Charts縮寫，表示商業級數據表圖，它是一個基于html5 Canvas的圖標庫，可以流暢的運行在PC和移動設備上，兼容當前絕大部分瀏覽器 (E6/7/8/9/10/1, chrome, firefox, Sarari等)，底層依賴輕量級的 Canvas類庫 ZRender，創建了坐標系、圖例、提示、工具箱等基礎組件，能夠提供直觀、生動、可交互、可高度個性化定制的數據可視化圖表。創新的拖拽計算、數據視圖、值域漫游等特性大大增強了用戶體驗，賦予了用戶對數據進行挖掘、整合的能力。

基于數據流設計

用戶獲取數據信息生成系統所需的頁面，需要通過登陸前臺界面觸發與后臺的交互，讀取數據傳輸信息，因此需要設計一個數據流模型圖，這里就不展開來講。接下來，基于數據流設計，利用Echarts可視化技術實現可視化界面展現給用戶。

可視化大屏應用案例解析

Echarts開發接入ThingJS的3D場景，打造三維可視化大屏應用，可實現空間數據分析可視化，即展示逼真的三維場景，并且提供2D圖表盤與3D場景的高度耦合，幫助人們基于手動選擇場景，查看實時數據信息，更加迅速有效的認知、掌握并理解信息。

在ThingJS的前端頁面開發基礎上，導入城市級3D場景和基礎地理數據，引入了 ECharts插件，結合Ajax異步調用方式動態讀取數據庫，將數據信息用可視化的圖形界面展示在前臺。其中，3D場景利用Javascript語言開發交互事件，實現了對數據體系監控系統的可視化動效開發，并能夠通過良好的界面支持用戶訪問操作、安全管理監控。

【3D演示地址】

使用ThingJS平臺配置

(1) 在html文件中開辟一個如div、span之類的Dom元素，用來顯示可視化的圖表;

(2) 將 echartsis文件引入到

總結

以上是生活随笔為你收集整理的动态更改echarts 高度_结合Echarts、Ajax技术实现可视化大屏监控 3D的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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