我在matplotlib中有一個3D條形圖,總共有165個條形圖,目前它非常混亂.

我想根據謹慎的z值更改條形的顏色：0,1,2.

我不確定如果我完全理解給定的答案,但我無法在這種情況下使其工作.

代碼是：

data = [[0 0 0 2 0 0 1 2 0 0 0]

[0 0 2 2 0 0 0 0 2 0 0]

[1 0 2 2 1 2 0 0 2 0 2]

[1 0 2 2 0 2 0 2 2 2 2]

[2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2]

[2 2 0 2 2 2 2 2 2 2 2]

[0 2 2 0 2 2 2 2 2 2 2]

[1 2 0 0 2 1 2 2 0 0 2]

[0 0 2 1 0 0 2 0 0 0 0]

[2 1 2 2 0 0 0 2 0 0 2]

[2 2 2 0 2 0 0 0 2 2 2]

[2 2 0 0 2 2 2 2 2 0 0]

[2 2 1 2 0 0 0 2 2 2 0]

[2 0 0 2 0 0 2 2 2 2 2]

[2 0 0 2 0 2 2 2 2 2 2]]

ly = len(data[0])

lx = len(data[:,0])

xpos = np.arange(0,lx,1) # Set up a mesh of positions

ypos = np.arange(0,ly,1)

xpos, ypos = np.meshgrid(xpos+0.25, ypos+0.25)

xpos = xpos.flatten() # Convert positions to 1D array

ypos = ypos.flatten()

zpos = np.zeros(lx*ly)

dx = 0.5 * np.ones_like(zpos)

dy = dx.copy()

dz = data.flatten()

ys = np.array([float(yi) for yi in y[1:]])

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# all blue bars

#ax.bar3d(xpos,ypos,zpos, dx, dy, dz, color='b')

# try changing color bars

colors = ['r','g','b']

for i in range(0,3):

ax.bar3d(xpos[i], ypos[i], zpos[i], dx, dy, dz[i], alpha=0.1,

color=colors[i])

ax.set_xlabel('X')

ax.set_ylabel('Y')

ax.set_zlabel('Z')

plt.show()

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python条形图颜色设置_python – 根据值在matplotlib中更改3D条形图中的条形颜色的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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