花花世界迷人眼，東西太多不知選?萬物存在即合理，不知根本，難得善法。術業有專攻，凡事不能蠻干，不知怎么畫熱力圖，請往下看。

第一步：安裝并導入相關包

主要用到了pandas和pyecharts這兩個包，pandas用來讀取我存放在Excel中的數據，pyecharts用來將數據可視化。

這里需要注意pyecharts的版本，因為不同版本之間的代碼可能有所不同，我安裝的是最新版，即1.7.1版本。

如果沒有這兩個包則先安裝：

pip install pyecharts

pip install pandas

安裝完成后導入：

import pandasaspd

frompyecharts import optionsasopts

frompyecharts.charts import HeatMap

第二步：讀取數據

我數據放在Excel中，如下：

學生成績.xlsx

用pandas讀取數據：

data = pd.read_excel('學生成績.xlsx')

x = data['姓名'].tolist()

y = data.columns.values[1:].tolist()

values= [[i, j,int(data.iloc[i, j+1])]foriinrange(len(x))forjinrange(len(y))]

其中最后一行代碼作用是，將每一個成績與其對應的行列索引(也可以理解成坐標)組合在一起。

我知道這么說大家肯定不理解，所以我就直接將values值打印出來，如下：

[[0, 0, 85], [0, 1, 74], [0, 2, 62], [0, 3, 72], [0, 4, 87], [0, 5, 80], [0, 6, 74], [0, 7, 94], [0, 8, 82], [1, 0, 72], [1, 1, 66], [1, 2, 71], [1, 3, 60], [1, 4, 66], [1, 5, 68], [1, 6, 68], [1, 7, 62], [1, 8, 93], [2, 0, 96], [2, 1, 80], [2, 2, 75], [2, 3, 85], [2, 4, 70], [2, 5, 83], [2, 6, 90], [2, 7, 75], [2, 8, 83], [3, 0, 78], [3, 1, 61], [3, 2, 70], [3, 3, 78], [3, 4, 89], [3, 5, 70], [3, 6, 65], [3, 7, 76], [3, 8, 95], [4, 0, 65], [4, 1, 81], [4, 2, 72], [4, 3, 96], [4, 4, 77], [4, 5, 88], [4, 6, 78], [4, 7, 90], [4, 8, 83], [5, 0, 70], [5, 1, 90], [5, 2, 65], [5, 3, 91], [5, 4, 85], [5, 5, 75], [5, 6, 70], [5, 7, 83], [5, 8, 72], [6, 0, 63], [6, 1, 72], [6, 2, 70], [6, 3, 80], [6, 4, 65], [6, 5, 80], [6, 6, 68], [6, 7, 93], [6, 8, 85]]

第三步：畫圖

myHeatMap = HeatMap()

myHeatMap.add_xaxis(x)

myHeatMap.add_yaxis("學生成績", y,values)

myHeatMap.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="HeatMap"),

visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(min_=60, max_=100))

myHeatMap.render(path='學生成績.html')

額，上面應該沒什么好說的，大家看就懂。

其中60和100表示我數據的范圍，因為所有的成績都在60至100區間內。

將以上代碼運行后，就會得到一個html文件，打開后如下:

學生成績.html

其實我事先準備了一些內容，用來敘述為什么用熱力圖，而不用其它圖，但是寫出來后發現有點抽象，對讀者不太友好。

所以我只能讓各位自己私下細品了，各位可以想象一下用其它圖畫出來會是什么樣，有沒有熱力圖直觀。

最后希望大家能品出什么樣的數據適合什么樣的圖...

【編輯推薦】

【責任編輯：未麗燕 TEL：（010）68476606】

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python如何绘制曲线图_只会柱状图、饼状图、折线图怎么行，来用Python画个热力图...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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