>>> def now():

... print(‘2015-3-25‘)

...

>>> f = now

>>> f()

2015-3-25

函數對象有一個__name__屬性，可以拿到函數的名字：

>>> now.__name__

‘now‘

>>> f.__name__

‘now‘

現在，假設我們要增強now()函數的功能，比如，在函數調用前后自動打印日志，但又不希望修改now()函數的定義，這種在代碼運行期間動態增加功能的方式，稱之為“裝飾器”（Decorator）。

本質上，decorator就是一個返回函數的高階函數。如果你覺得理解的還不夠透徹可以去小編的Python技術球球qun：278136312 qun里面有我總結的比較詳細的Python全面的視頻教程，需要的自己去公告里面下載學，希望對你有幫助。所以，我們要定義一個能打印日志的decorator，可以定義如下：

def log(func):

def wrapper(*args, **kw):

print(‘call %s():‘ % func.__name__)

return func(*args, **kw)

return wrapper

觀察上面的log，因為它是一個decorator，所以接受一個函數作為參數，并返回一個函數。我們要借助Python的@語法，把decorator置于函數的定義處：

@log

def now():

print(‘2015-3-25‘)

調用now()函數，不僅會運行now()函數本身，還會在運行now()函數前打印一行日志：

>>> now()

call now():

2015-3-25

把@log放到now()函數的定義處，相當于執行了語句：

now = log(now)

由于log()是一個decorator，返回一個函數，所以，原來的now()函數仍然存在，只是現在同名的now變量指向了新的函數，于是調用now()將執行新函數，即在log()函數中返回的wrapper()函數。

wrapper()函數的參數定義是(*args, **kw)，因此，wrapper()函數可以接受任意參數的調用。在wrapper()函數內，首先打印日志，再緊接著調用原始函數。

如果decorator本身需要傳入參數，那就需要編寫一個返回decorator的高階函數，寫出來會更復雜。比如，要自定義log的文本：

def log(text):

def decorator(func):

def wrapper(*args, **kw):

print(‘%s %s():‘ % (text, func.__name__))

return func(*args, **kw)

return wrapper

return decorator

這個3層嵌套的decorator用法如下：

@log(‘execute‘)

def now():

print(‘2015-3-25‘)

執行結果如下：

>>> now()

execute now():

2015-3-25

和兩層嵌套的decorator相比，3層嵌套的效果是這樣的：

>>> now = log(‘execute‘)(now)

我們來剖析上面的語句，首先執行log(‘execute‘)，返回的是decorator函數，再調用返回的函數，參數是now函數，返回值最終是wrapper函數。

以上兩種decorator的定義都沒有問題，但還差最后一步。因為我們講了函數也是對象，它有__name__等屬性，但你去看經過decorator裝飾之后的函數，它們的__name__已經從原來的‘now‘變成了‘wrapper‘：

>>> now.__name__

‘wrapper‘

因為返回的那個wrapper()函數名字就是‘wrapper‘，所以，需要把原始函數的__name__等屬性復制到wrapper()函數中，否則，有些依賴函數簽名的代碼執行就會出錯。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python装饰器函数执行后日志_Python装饰器使用规范案例详解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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