題目

https://leetcode-cn.com/problems/optimal-division/description/

題解

兩個dp表相互依賴，沒繼續(xù)往后推自底向上的遞歸。

這題填dp的每一個位置都要O(n)，轉(zhuǎn)換成自底向上的dp之后，可能會有斜率優(yōu)化。

這么有趣的題，不知道為啥這么多人踩。。

class Solution {class Info {String exp;float value;public Info(String exp, float value) {this.exp = exp;this.value = value;}}public String optimalDivision(int[] nums) {// leftMax/rightMinInfo[][] dpMax = new Info[nums.length][nums.length];Info[][] dpMin = new Info[nums.length][nums.length];Info info = processMax(0, nums.length - 1, nums, dpMax, dpMin);return info.exp;}public Info processMax(int L, int R, int[] nums, Info[][] dpMax, Info[][] dpMin) { // [L,R]閉區(qū)間if (L == R) {dpMax[L][R] = new Info(String.valueOf(nums[L]), nums[L]);} else {Info maxInfo = null;for (int M = L; M < R; M++) {Info leftMax;if (dpMax[L][M] != null) leftMax = dpMax[L][M];else leftMax = processMax(L, M, nums, dpMax, dpMin);Info rightMin;if (dpMin[M + 1][R] != null) rightMin = dpMin[M + 1][R];else rightMin = processMin(M + 1, R, nums, dpMax, dpMin);if (maxInfo == null || leftMax.value / rightMin.value > maxInfo.value) {String rightExp = M + 1 == R ? rightMin.exp : "(" + rightMin.exp + ")";maxInfo = new Info(leftMax.exp + "/" + rightExp, leftMax.value / rightMin.value);}}dpMax[L][R] = maxInfo;}return dpMax[L][R];}public Info processMin(int L, int R, int[] nums, Info[][] dpMax, Info[][] dpMin) {if (L == R) {dpMin[L][R] = new Info(String.valueOf(nums[L]), nums[L]);} else {Info minInfo = null;for (int M = L; M < R; M++) {Info leftMin;if (dpMin[L][M] != null) leftMin = dpMin[L][M];else leftMin = processMin(L, M, nums, dpMax, dpMin);Info rightMax;if (dpMax[M + 1][R] != null) rightMax = dpMax[M + 1][R];else rightMax = processMax(M + 1, R, nums, dpMax, dpMin);if (minInfo == null || leftMin.value / rightMax.value < minInfo.value) {String rightExp = M + 1 == R ? rightMax.exp : "(" + rightMax.exp + ")";minInfo = new Info(leftMin.exp + "/" + rightExp, leftMin.value / rightMax.value);}}dpMin[L][R] = minInfo;}return dpMin[L][R];} }

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的leetcode 553. Optimal Division | 553. 最优除法（暴力递归-＞傻缓存）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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