題目

https://leetcode.com/problems/dungeon-game/

題解

方法1：4個參數的遞歸+緩存，TLE

今日結論：轉換成dp之前，遞歸的參數設計很重要，參數越少越好

我第一版遞歸有4個參數，心想，加個緩存吧，當我寫出4個map嵌套的時候，內心是絕望的。。

方法2：兩個參數的dp

方法 1 超時，于是看了答案的遞歸版本：
https://leetcode.com/problems/dungeon-game/discuss/745340/post-Dedicated-to-beginners-of-DP-or-have-no-clue-how-to-start

然后用 暴力遞歸->傻緩存->dp 的套路，轉化成的自底向上的 dp。

class Solution {int M, N;public int calculateMinimumHP(int[][] dungeon) {M = dungeon.length;N = dungeon[0].length;int[][] dp = new int[M + 1][N + 1];// 【Solution 1】傻緩存// return process(0, 0, dungeon, dp);// 【Solution 2】dpfor (int i = 0; i <= M; i++) {dp[i][N] = Integer.MAX_VALUE;}for (int i = 0; i <= N; i++) {dp[M][i] = Integer.MAX_VALUE;}dp[M - 1][N - 1] = dungeon[M - 1][N - 1] > 0 ? 1 : 1 - dungeon[M - 1][N - 1];for (int i = M - 1; i >= 0; i--) {for (int j = N - 1; j >= 0; j--) {if (i == M - 1 && j == N - 1) continue;int p1 = dp[i + 1][j];int p2 = dp[i][j + 1];int minReq = Math.min(p1, p2) - dungeon[i][j];dp[i][j] = minReq <= 0 ? 1 : minReq;}}return dp[0][0];}// return min requirement// public int process(int i, int j, int[][] dungeon, int[][] dp) {// if (i == M || j == N) return Integer.MAX_VALUE;// if (dp[i][j] != 0) return dp[i][j];// if (i == M - 1 && j == N - 1) {// return dungeon[i][j] > 0 ? 1 : 1 - dungeon[i][j];// } else {// int p1 = process(i + 1, j, dungeon, dp);// int p2 = process(i, j + 1, dungeon, dp);// int minReq = Math.min(p1, p2) - dungeon[i][j];// dp[i][j] = minReq <= 0 ? 1 : minReq;// return dp[i][j];// }// } }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的leetcode 174. Dungeon Game | 174. 地下城游戏（暴力递归-＞傻缓存-＞dp）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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