圖分為無向圖、有向圖、加權圖。其中理解圖論中一個重要概念是并查集。并查集有兩個重要功能，分別是find查找根節點函數和union連通兩個節點。傳統的并查集實現算法效率較低，引申出兩種優化版的并查集算法，分別是QuickFind類和UnionFind，本文主要介紹QuickFind類的實現。

一、類QuickFind介紹

1.1 類QuickFind功能和函數

類QuickFind主要有兩個重要函數，分別是findRoot()和unionNode()。

函數findRoot()功能是查找某個節點的根節點

函數unionNode()功能是連通兩個節點，代碼實現上是將兩個節點的根節點標志為一個共同根節點

1.2代碼實現思路

a1 先初始化root數組，數組下標為節點，數組值為節點父節點或根節點

QuickFind(int size) {root.resize(size);for (int i = 0; i < size; ++i)root[i] = i; }

a2 實現findRoot(int n)函數，查找函數中，root數組的值為對應節點的根節點

int findRoot(int n) const {return root[n]; }

a3 實現unionNode(int x, int y)函數，查找兩個節點x,y的根節點，如果不同，則遍歷整個數組更新數組值為rootY的數組，即root[i] = rootX；

void unionNode(int x, int y) {int rootX = findRoot(x);int rootY = findRoot(y);if (rootX != rootY){for (int i = 0; i < root.size(); ++i){if (root[i] == rootY)root[i] = rootX;}} }

1.2完整代碼實現

class QuickFind { public:QuickFind(int size){root.resize(size); // 初始化size個節點for (int i = 0; i < size; ++i) root[i] = i; // 節點下標即為父節點值，即根節點的父節點是自身}int findRoot(int n) const{return root[n]; // 時間復雜度O(1)}void unionNode(int x, int y){int rootX = findRoot(x);int rootY = findRoot(y);if (rootX != rootY) // 如果兩個節點根節點不同，則更新為相同根節點{for (int i = 0; i < root.size(); ++i) // 更新所有根節點值為rootY的節點{if (root[i] == rootY)root[i] = rootX;}}}private:vector<int> root; };

總結

以上是生活随笔為你收集整理的图的并查集QuickFind类总结——C++的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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