0/1區間dp。取一些不相交的區間。使得收益最大。對于一個區間[a, b], 其收益為v。對于b之后所有與[a,b]不相交的區間來說，v肯定能選，用lower_bound找出第一個大于等于b的區間的收益x，則選取該區間的收益為x+v。但是[a,b]不一定選，因為如果有區間和它相交，則肯定會被lower_bound跳過，所以x+v就要和當前的最大值mx比較。保存最大值。

class Solution { public:int jobScheduling(vector<int>& startTime, vector<int>& endTime, vector<int>& profit) {map<int, int> times; // times[i]表示到i結束的任務的最大收益for(int i : startTime)times[i] = 0;unordered_map<int, vector<pair<int, int>>> jobs;for(int i = 0; i < startTime.size(); i++)jobs[startTime[i]].push_back({endTime[i], profit[i]});int mx = 0;for(auto it = rbegin(times); it != rend(times); it++) // 根據結束時間從后往前算{for(auto job : jobs[it->first]){auto it = times.lower_bound(job.first); // 大于等于job結束時間能獲得的最大收益mx = max(mx, job.second + (it == end(times) ? 0 : it->second));}it->second = mx;}return mx;} };

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的leetcode 5233 Maximum Profit in Job Scheduling的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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