分布式認知工業互聯網及其應用案例，進一步闡述了分布式認知工業互聯網如何為工業企業數字化轉型進行賦能。

今天的分享主要包括三塊內容：一是數字化轉型；二是分布式認知工業互聯網；三是案例。

第一，工業互聯網的數字化進展。我們都知道，過往的工業革命經歷了三個階段，從以蒸汽機為代表的工業1.0，到電力代替蒸汽機的工業2.0，再到以信息技術驅動的工業3.0。隨著物聯網、AI、5G、大數據、區塊鏈等新一代信息技術能力持續發展，數字經濟正在快速向實體經濟融合，我們走到了以數字化、智能化為特征的工業4.0。這些數字技術正在下沉滲透到工業制造業的各個領域，切實驅動著數量龐大的制造企業進行數字化轉型，以工業互聯網為導向，從流程驅動轉變為數據驅動，從制造、生產過程管理轉變為全生命周期管理，重要的是，從中心化、壟斷式、機械式的模式正在轉變為以分布式、平臺化、認知智能、共享和服務新模式。我們相信數字化將進一步重構工業互聯網，將工業互聯網帶入到分布式認知工業互聯網。

那什么是分布式認知工業互聯網呢？分布式認知工業互聯網依托于現在的工業互聯網，并融合了三大核心技術：區塊鏈、隱私計算、知識圖譜。區塊鏈是對生產關系的改進；隱私計算代表了數據隱私，解決了企業數據不肯、不愿上鏈的數據安全顧慮；知識圖譜則通過基于AI的數據分析，賦予制造企業新的生產力。

這三個核心技術有機地結合在一起，又以分層解耦的方式融入到了現在的工業互聯網的技術體系里，從分布式數據存儲、分布式組織、分布式計算、分布式經濟、全產業要素鏈接、可信數字底座等價值維度，賦能工業企業數字化轉型。我們相信，企業要不斷發展，就需要互相連接，只有互相連接才能改善生產關系，才能進一步提高生產力，才能創造新的價值。我們也相信，制造企業和產業的數字化轉型需要一個不斷成熟、逐漸強大、角色豐富的生態聯盟互相支持。產業聯盟包含很多參與者，如制造企業、金融機構、政府機構、工業合作平臺、基礎運營平臺、技術服務和解決供應商，甚至還有其它的產業聯盟。分布式認知工業互聯網基于三大核心能力，努力構建互聯世界，將各個參與和關聯方鏈接在一起，以區塊鏈技術為可信數字底座構建各產業、企業之間的聯盟鏈，以跨鏈的方式鏈接區域為整體。與各方共建各種創新型成果。

在三個核心技術中，區塊鏈有一個重要特點是“可信”，但真正的可信數字底座，應該具備對真實物理世界信息的可信鏈接能力，特別是在工業領域，存在大量的物理設備、物理場景、物理信息，這些產生出的數據和信息需要真實、可信、高效的方式鏈接到數字世界。萬向和摩聯倡導并組織成立了區塊鏈模組聯盟，鏈接主流模組廠商，提供基于蜂窩無線模組平臺的區塊鏈應用框架BoAT，從終端和芯片層面賦能數據直接上鏈的能力，保證了真實物理世界與可信數字世界的鏈接。

那另一方面，通聯數據的知識圖譜能力可以構建企業、行業、產業的圖譜，賦能新的生產力。利用區塊鏈技術和隱私計算技術，結合市場數據、政務數據、企業公開和隱私數據，其涵蓋所有垂直產業和不同種類數據，高效構建一個關系網絡，映射現實事物關系，從而實現算法加數據思考推理能力。

圖中，我們可以看見實體和關系的網絡定義，通過AI進行預測和分析，比如企業側相關指數和指標、政府側相關指數和指標，并且可以可視化的分析其中的思考推理過程，是一個可解釋智能白盒。我們可以從行業、產品大類、細分產品三個緯度，獲得產業鏈上下游的全景認知。同時知識圖譜具備人機交互的操作過程，因此可以面向政府、面向區域、面向特定的行業和特定的需求做一些適配的改造來優化知識圖譜的模型。另外，除了產業鏈里的產品和行業節點以外，還有一個“時序指數”。基于這些指標和業務規則，通過對供需關系、指標時序變化的分析，可以監控鏈條上各節點的數據變動，起到對產業鏈的監測和預警作用，幫助政府及時捕捉市場動向，洞察風險，統籌產業布局等。

最后一塊是隱私計算，我們意識到如何保證數據共享中的隱私安全也是工業數字化發展的一個重要問題。因此，分布式認知工業互聯網中也加入了隱私計算技術。矩陣元提供商用目的的Rosetta隱私計算框架，以面向AI工程師為主，提供基于tensorflow的隱私計算能力。Rosetta支持多種密碼學算法，如安全多方計算，全同態加密等。一個企業在數據隱私不被泄漏的情況下，連接所有相關數據完成模型訓練，給關聯企業進行賦能，是分布式認知工業互聯網的愿景。

接下來我將分享幾個分布式認知工業互聯網的應用案例。

第一個是汽車零部件質量追溯。汽車供應鏈龐大而復雜，質量溯源涉及從原材料到零部件到整車的組裝完整的整個加工制造過程。在整個供應鏈上，有些供應商的信息化和數字化能力很弱，甚至包含線下紙質管理模式。因零部件質量問題而發生的產品召回事件會對上下游企業造成很大的成本等問題，我們希望通過區塊鏈技術，打通零部件質量數量聯通，實現質量的精準溯源，降低企業在事件處理成本并合理的規避風險。我們現在已經和一些比較大的零部件生產商進行合作，效果比較好，未來我們會持續深化、推廣，去擴展它的應用領域。

第二個是大宗商品領域。鋼鐵制造，從源頭到成品，中間經過了煉鐵、煉鋼等程序，每個過程中都會有質量信息需要管理，包括成分檢測、表面檢測等。在這其中，因為缺少信息的聯通和數據的可信，會出現同一個質量檢測項需要在上下游兩方執行兩次、確認兩次的情況。我們希望能把這個過程的效率提高。因此，基于區塊鏈能力，我們把整個過程抽象成三個維度，一個是檢測數據的可信，二是檢測過程的可信，三是服務質量的可信。現在這個項目已經正式上線了，也取得了不錯的進展，未來我們會在產業鏈里融入更多的上下游企業，真正在大質量的互信體系里打通我們的業務線。

另外一個案例是生物資產，這也是很熱的一個話題。萬向區塊鏈的生物資產解決方案是將區塊鏈和物聯網進行融合，打造了“生物資產可信監管和金融服務平臺”。以肉牛這個生物資產為例，通過將實體肉牛進行數字化，形成可量化評估的數字資產。在業務層面，平臺連接了養殖方、金融機構、政府監管機構等，基于平臺，可以拓展金融服務、政府監管等。在這里比較特殊的是，每頭肉牛都戴有一個物聯網項圈，這個物聯網設備植入了區塊鏈模組，因此采集到的肉牛生物信息可以直接上鏈，通過項圈等物聯網設備，物理世界與數字化世界就緊密聯系起來了。然后通過單頭肉牛數據這樣的單點數據形成一個牧場的整體可信數據，我們就可以很好地去了解牧場的經營狀態，甚至進一步了解產業的變化，用數字世界的信息反哺物理世界。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的分布式认知工业互联网如何赋能工业企业数字化转型？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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