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今

日

雞

湯

長樂鐘聲花外盡，龍池柳色雨中深。

大家好，我是皮皮。

一、前言

前幾天在Python白銀交流群【空翼】問了一個pandas處理Excel數據的問題，提問截圖如下：

下圖是他的原始數據（忽略字段名字，有中英文，但是意思是一致的）：

二、實現(xiàn)過程

這里【論草莓如何成為凍干莓】指出，需要進行轉換一下。

但是事情還沒有這么簡單，還是有很多小細節(jié)在里邊。

一番折騰之后，終于出來了正確的代碼，如下：

import?pandas?as?pddf?=?pd.read_excel("借閱記錄.xlsx") df1?=?df[(df['DEPT']?==?'德語系')?&?(df['CERT_ID_F'].str.len()?==?10)] print(df1)

代碼運行之后，可以得到如下結果：

可以滿足粉絲的要求！順利地解決了粉絲的問題。

關于類型判斷，這里【論草莓如何成為凍干莓】多給了一個拓展，一起來學習下了。

三、總結

大家好，我是皮皮。這篇文章主要盤點了一個Pandas處理的問題，文中針對該問題，給出了具體的解析和代碼實現(xiàn)，幫助粉絲順利解決了問題。

最后感謝粉絲【空翼】提問，感謝【論草莓如何成為凍干莓】給出的思路和代碼解析，感謝【凡人不煩人】、【皮皮】等人參與學習交流。

大家在學習過程中如果有遇到問題，歡迎隨時聯(lián)系我解決（我的微信：pdcfighting），應粉絲要求，我創(chuàng)建了一些高質量的Python付費學習交流群和付費接單群，歡迎大家加入我的Python學習交流群和接單群！

小伙伴們，快快用實踐一下吧！如果在學習過程中，有遇到任何問題，歡迎加我好友，我拉你進Python學習交流群共同探討學習。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的盘点一个Pandas操作Excel多条件取值的实战案例的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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