雙月數據部分：

數據描述：上下兩個半圓?？梢酝ㄟ^調整參數進行半圓弧位置的變化。

定義基礎參數：包括兩個圓之間的半徑以及上下兩個圓之間的位置偏差XPosition、YPosition。

NumbleCount為生成的一個半圓的數據點個數。

PI = 3.141 CicleW = 2 CicleR = 5XPosition = 5 YPosition = 4NumbleCount = 1000

?生成數據部分：作者使用了，極坐標的方式來生成隨機的散點圖，通過約束方程來對生成的散點圖進行約束。通過對符合要求的數據點來進行計數，生成對應數據。

并且上半部分數據添加標簽1，下半部分添加標簽-1。

#定義約束方程 UpArea = 2*PI*(CicleW+CicleR) DownArea = 2*PI*(CicleR)count = 0 ClassX1 = [] ClassY1 = [] DataLabel = [] while(count < 2*NumbleCount):Delter = random.uniform(0,PI) * (360/(2*PI))DelterP = random.uniform(CicleR,CicleR+CicleW)#DelterP*(math.sin(Delter)+math.cos(Delter))if DelterP*math.sin(Delter) > 0 :ClassX1.append(DelterP*math.cos(Delter))ClassY1.append(DelterP*math.sin(Delter))DataLabel.append(1)count = count + 1Delter = random.uniform(0, -PI) * (360 / (2 * PI))if DelterP * math.sin(Delter) < 0:ClassX1.append(DelterP * math.cos(Delter)+XPosition)ClassY1.append(DelterP * math.sin(Delter)-YPosition)DataLabel.append(-1)count = count + 1print("數據生成完成\n數據生成總量為:{}".format(len(ClassX1))) plot.title('Creat Data') plot.plot(ClassX1, ClassY1, 'r+')

?

之后數據的保存，通過csv或者mat類型的格式保存到文件中，便于后續算法的使用。

結果：

線型可分類型:

?線型不可分類型:

?

?

?

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的双月数据生成及其常见算法(一)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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