粒子群算法组卷_概率表示的二进制粒子群算法在组卷中的应用
概率表示的二進制粒子群算法在組卷中的應用
于慶梅
;
楊爭爭
;
雷景生
;
劉怡樂
【期刊名稱】
《計算機仿真》
【年
(
卷
),
期】
2012(029)009
【摘要】
In?order?to?improve?the?quality?of?test?sheets?applied?to?Online
Exam
System,
a
Binary
Particle
Swarm
Optimization
(
BPSO)
algorithm
based
on
probability
was
proposed
in
composing
test
sheets
systems.
The?Particle?Swarm?Optimization?(?PSO)?can?overcome?the?shortcoming
that
Genetic
Algorithm
(
GA)
is
easy
to
fall
into
a
local
optimum
and
prematurity.
Bayes
formula
was
introduced
to
overcome
the
impact
of
human
factors
on
algorithm
convergence
speed.
Meanwhile,
the
algorithm
performance
was
further
improved
in
space
and
time
domains.?Simulation?results?show?that?the?algorithm?is?effective,?feasible
and?practical?to?test-sheet?composing?strategy.%
在組卷優化問題的研究中
,
組卷受到多約束條件的限制
.
為提高在線考試系統中試卷的質量
,
提出采用概率表
示的二迸制粒子群優化算法
(BPSO)
的智能組卷策略
,
采用粒子群優化算法有效克
服遺傳算法的局部搜索能力差
,
以及導致“早熟”和收斂速度不理想等缺陷
.
在標
準粒子群算法基礎上
,
利用貝葉斯公式對粒子群算法進行改進
,
克服人為因素對算
法收斂速度的影響
,
同時算法的時間性能和空間性能得到進一步提升
.
通過仿真證
明改進算法是一種切實可行的組卷策略
.
【總頁數】
5
頁
(387-391)
【關鍵詞】
組卷
;
貝葉斯公式
;
二進制粒子群優化
總結
以上是生活随笔為你收集整理的粒子群算法组卷_概率表示的二进制粒子群算法在组卷中的应用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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