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假如一個(gè)行業(yè)只有ABCD四個(gè)公司，我們想要用圖表展現(xiàn)，它們各自每年的生產(chǎn)總額，占整個(gè)行業(yè)的比例是多少，這時(shí)我們用餅狀圖（pie chart）更好。

假設(shè)四家公司的每年的生產(chǎn)總額為：

sales=[2.6,7.8,4.3,9.1]

四家公司名字分別是：

company_names=["Company A","Company B","Company C","Company D"]

餅狀圖上面，有代表著四家公司所占行業(yè)比例的區(qū)域，每個(gè)區(qū)域顏色也不一樣，為了能清楚的展現(xiàn)每個(gè)顏色的區(qū)域代表哪一家公司，我們需要把顏色和公司一一對(duì)應(yīng)起來。那么就需要顏色數(shù)據(jù)：

com_colors=["azure","lavender","pink","aqua"]

這樣就相當(dāng)于公司和顏色一一對(duì)應(yīng)起來了。

接下來畫餅狀圖：

plt.pie(sales,

labels=company_names,

colors=com_colors,

startangle=90,

shadow=True，

autopct="%1.2f%%",

explode=(0.1,0,0,0)

)

以上代碼說明：

sales表示餅狀圖的各個(gè)區(qū)域是sales，

labels和它的值表示各個(gè)區(qū)域的標(biāo)簽分別是各個(gè)公司的名字，

colors表示各個(gè)區(qū)域的顏色是我們自己定義的顏色com_colors，

startangle=90表示開始畫的角度是從垂直的角度開始畫，

autopct表示自動(dòng)進(jìn)行百分比運(yùn)算，

pct就是英文percentage（百分比）的簡寫，

autopct等號(hào)后面的值，.2就代表小數(shù)點(diǎn)后精確到2位，

如果是3就是小數(shù)點(diǎn)后精確到3位，f代表浮點(diǎn)數(shù)。

大家記住autopct的值怎么寫就行，

剛開始不需要深入了解，我們先掌握基本知識(shí)。

explode英文意思是爆炸，表示把餅狀圖的各個(gè)部分像爆炸一樣，

從中心向四周分散出去。

explode的四個(gè)值，按順序分別代表ABCD四個(gè)公司向外分散的程度。

以上代碼中第一個(gè)數(shù)字是0.1，就代表A公司往外分離0.1，BCD

不分離。如果第二個(gè)數(shù)字是0.1，就代表B公司分離0.1,...

explode就相當(dāng)于你想重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)的公司是哪個(gè)。

完整代碼如下：

運(yùn)行結(jié)果如下：

以上就是餅狀圖的繪制，是不是很有意思？是不是感覺也很好看？

其實(shí)掌握了Python，當(dāng)你用Python去分析數(shù)據(jù)，繪制數(shù)據(jù)圖表，比使用Excel表格方便多了，且功能強(qiáng)大多了。

我是時(shí)問新，歡迎關(guān)注我。跟我一起從零開始學(xué)習(xí)Python，每天花一點(diǎn)時(shí)間，開啟python編程新世界的大門，領(lǐng)略新的風(fēng)光，讓人生多一種可能！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的用python把数据画成饼状图_Python学习第92课——数据可视化之饼状图绘制的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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