Shiny包的特點在于不需要了解網頁語言，可以用純R來搭建。生成的網頁應用是動態交互，而且是即時更新的。Shiny還提供了現成組件方便快速在網頁上展示數據、圖表和模型，的確是非常的炫。

首先安裝Shiny包：

options(repos = c(RStudio = 'http://rstudio.org/_packages', getOption('repos')))

install.packages('shiny')

install.packages('digest')

install.packages('htmltools')

install.packages('httpuv')

再寫兩個R代碼文件：一個是負責前端的ui.R，另一個是負責后端的server.R。

library(httpuv)

library(htmltools)

library(digest)

library(shiny)

library(ggplot2)

shinyUI(bootstrapPage(

selectInput(inputId = "n_breaks",

label = "Number of bins in histogram (approximate):",

choices = c(10, 20, 35, 50),

selected = 20),

checkboxInput(inputId = "individual_obs",

label = strong("Show individual observations"),

value = FALSE),

checkboxInput(inputId = "density",

label = strong("Show density estimate"),

value = FALSE),

plotOutput(outputId = "main_plot", height = "300px"),

# Display this only if the density is shown

conditionalPanel(condition = "input.density == true",

sliderInput(inputId = "bw_adjust",

label = "Bandwidth adjustment:",

min = 0.2, max = 2, value = 1, step = 0.2)

)

))

server.R的代碼如下：

library(shiny)

library(ggplot2)

shinyServer(function(input, output) {

output$main_plot

hist(faithful$eruptions,

probability = TRUE,

breaks = as.numeric(input$n_breaks),

xlab = "Duration (minutes)",

main = "Geyser eruption duration")

if (input$individual_obs) {

rug(faithful$eruptions)

}

if (input$density) {

dens

adjust = input$bw_adjust)

lines(dens, col = "blue")

}

})

})

將這兩個代碼文件存放到同一個文件夾下，例如我是放在在"C:/Users/cdas3/Documents/R/R-program/shiny-app"。最后在控制臺下運行：

library(shiny)

runApp("C:/Users/cdas3/Documents/R/R-program/shiny-app")

之后R會自動打開系統默認的瀏覽器，并展示出如下的界面。

R-shiny.png

Shiny包的缺點：在部署分享方面，Shiny包只能在本地瀏覽器展示應用。如果要分享給其它人的話，需要將R代碼傳到網盤或打包分發，而對方也需要使用runApp命令來進行本地展示。RStudio團隊正在開發Shiny服務器構架，讓使用者僅需要一個瀏覽器和網址就可以運行網頁應用。不過這將是一個收費的服務。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Linux安装R语言shiny包,R语言用Shiny包快速搭建交互网页应用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。