文章目錄

• 前言
• 一、歸并排序是什么？
• 二、算法描述
• 三、JS代碼實現
• 總結

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前言

大家好，我又雙叒叕來周更我的博客了，雖然寫的內容并不是多么有用，但是也要記錄一下自己的技術生活，這周大周上了6天班，難得周日，雖然不想碰電腦，但是一但上手還是停不下來，總覺得不能只有工作，好歹也要有點自己的業余生活，寫博客也算是分享的生活的一種方式吧，不扯那么多了，還是老樣子，這周繼續更新一篇排序算法——歸并排序。

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一、歸并排序是什么？

歸并排序（Merge Sort）是建立在歸并操作上的一種有效，穩定的排序算法，該算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一個非常典型的應用。將已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每個子序列有序，再使子序列段間有序。若將兩個有序表合并成一個有序表，稱為二路歸并。

個人對于歸并排序的理解，就是先將序列不斷的二分為不可再分的序列，然后慢慢的兩兩合并，合并過程中進行排序，這樣不斷分下去又合并起來，就是典型的分治思想，每個子序列都是有序的，然后子序列再合并，直到還原為原來的序列，這樣就是歸并排序的思想，理解起來可能有點費勁，主要在遞歸這一塊千萬不要把自己套進去，你要理解遞歸的作用，而不是去人工機械的執行代碼，遞歸就是不斷分裂，最后又合并的過程，理解以后，就能明白子序列的合并過程，也就能理解歸并排序的思想了。

二、算法描述

算法步驟：

獲取到一個數組，將數組進行二分。

將二分的數組進行排序，合并這兩個子序列，然后返回新的子序列

先進行1中的二分法，不斷遞下去二分數組，直到不可再分，然后就是歸，不可再分后開始返回子序列，返回的時候，不斷對兩個子序列排序，然后又將合并好的數組返回，不斷歸回去，直到最后合并為一個有序的數組。

算法復雜度：

• 時間復雜度：
  • 最好：O(nlog₂n)
  • 最壞：O(nlog₂n)
  • 平均： O(nlog₂n)
• 空間復雜度：O(n)
• 穩定性：穩定

三、JS代碼實現

下面是JS代碼示例，可以在node環境運行代碼，查看結果。

代碼如下（示例）：

function mergeSort(ary) {let len = ary.length;if (len < 2) {return ary;}let middle = Math.floor(len / 2);let left = ary.slice(0, middle);let right = ary.slice(middle);return merge(mergeSort(left), mergeSort(right)); }function merge(left, right) {var result = [];while (left.length > 0 && right.length > 0) {if (left[0] <= right[0]) {result.push(left.shift());} else {result.push(right.shift);}}while (left.length) result.push(left.shift());while (right.length) result.push(right.shift());return result; }let arr = [9, 8, 7, 3, 2, 1, 6, 5, 4, 0]; console.log(mergeSort(arr));

運行結果圖：

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總結

歸并排序其實也沒有那么難，可能一開始聽名字會被嚇到，感覺是一種很厲害的排序方法，所有排序方法其實都是一種對數據排序的思路，只要融匯貫通其排序的思想，至于用什么語言其實都一樣，主要還是要理解其中的算法思想，也只有貫通這種思路，才能在編程的過程中應用上，本質上來說，刷算法了解算法的思想，是在幫助程序員有更加縝密的邏輯思維，多了解算法能開闊寫程序的思路，多刷算法能讓自己的邏輯思維更加嚴謹，同時使用也是在掌握一種語言的熟練度。個人體會而言，就是在開發的過程中對于一些邊界的問題能考慮的更加細致，確保自己寫的程序萬無一失（當然是人就會寫出bug，所以還是要多多練習）。

—— 2021-1-17 23:15 苦逼打工人的自我催眠

今日份勵志名言：

理論再多，沒有行動仍將一事無成。 —— 恩格斯 · 共產主義理論家

總結

以上是生活随笔為你收集整理的归并排序——排序算法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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