這樣就裝載進一個cookie，用urlOpener去open登錄以后就可以記住信息。

3.斷線重連

如果只是做到上面的程度，不對open進行包裝的話，只要網絡狀況有些起伏，就直接拋出異常，退出整個程序，是個很不好的程序。這個時候，只要對異常進行處理，多試幾次就行了：

4.正則匹配

其實正則匹配并不算是一個特別好的方法，因為它的容錯性很不好，網頁要完全統(tǒng)一。如果有稍微的不統(tǒng)一，就會失敗。后來看到說有根據(jù)xpath來進行選取的，下次可以嘗試一下。

寫正則其實是有一定技巧的：

非貪婪匹配。比如這樣一個標簽：hello，要取出a來，如果寫成這樣的表達式，就不行了：hello。因為*進行了貪婪匹配。這是要用.?：hello。

跨行匹配。實現(xiàn)跨行有一種思路是運用DOTALL標志位，這樣.就會匹配到換行。但是這樣一來，整個匹配過程就會變得很慢。本來的匹配是以行為單位的。整個過程最多就是O(nc2)，n是行數(shù)，c是平均列數(shù)。現(xiàn)在極有可能變?yōu)镺((nc)2)。我的實現(xiàn)方案是運用\n來匹配換行，這樣可以明確指出匹配最多跨躍多少行。比如：abc\s*\n\s*def，就指出查找的是隔一行的。(.\n)?就可以指定是匹配盡可能少的行。

這里其實還要注意一個點。有的行末是帶有\(zhòng)r的。也就是說一行是以\r\n結尾的。當初不知道這一點，正則就調試了很久。現(xiàn)在直接用\s，表示行末空格和\r。

無捕獲分組。為了不對捕獲的分組造成影響，上面的(.\n)可以改為(?:.\n)，這樣捕獲分組時，就會忽略它。

單括號要進行轉義。因為單括號在正則里是用來表示分組的，所以為了匹配單括號就進行轉義。正則字符串最好用的是帶有r前綴的字符串，如果不是的話，則要對\再進行轉義。

快速正則。寫了那么多模式，也總結出一規(guī)律出來。先把要匹配的字符相關的段落拿出來。要匹配的東西用(.?)代替。把換行\(zhòng)n替換為字符串\s\n\s*，再去掉行首行末的空格。整個過程在vim中可以很快就寫好。

5.Excel操作

這次的數(shù)據(jù)是放進Excel的。搜索Excel，可以得出幾個方案來，一個是用xlrt/xlwt庫，這個不管電腦上是否安裝了Excel，都可以運行，但只能是xls格式的。還有一個是直接包裝了com，需要電腦上安裝了軟件才行。這里采用的是前一種。

基本的讀寫沒有問題。但是數(shù)據(jù)量一大起來，就有問題了。

內存不夠。程序一跑起來，內存占用就一點一點往上漲。后面再查了一下，知道要用flush_row_data。但是還是會出錯。一看內存占用，沒有什么問題，一直很平穩(wěn)。但最后還是會出現(xiàn)memory error。這真是見鬼了。又是反復地查， 反復地運行。一點結果都沒有。要命的是bug只在數(shù)據(jù)量大起來才出現(xiàn)，而等數(shù)據(jù)量大起來往往要好幾個小時，這debug的成本實在是太高了。一個偶然的機會，突然發(fā)現(xiàn)內存占用，雖然總體平穩(wěn)，但是會規(guī)律性的出現(xiàn)小的高漲，而這規(guī)律性，會不會和flush_row_data，有關。一直疑惑的是data被flush到了哪里。原來xlwt的作法是很蛋疼的作法。把數(shù)據(jù)存在內存里，或者flush到一個temp，到save的時候，再一次性寫入。而問題正出在這一次性寫入，內存猛漲。那我要flush_row_data何用？為什么不一開始就flush進要寫入的地方。

行數(shù)限制。這個是xls格式本身決定的，最多行數(shù)只能是65536。而且數(shù)據(jù)一大，文件打開也不方便。

結合以上兩點，最終采取了這么一個策略，如果行數(shù)是1000的倍數(shù)，進行一次flush，如果行數(shù)超過65536，新開一個sheet，如果超過3個sheet，則新建一個文件。為了方便，把xlwt包裝了一下：

6.轉換網頁特殊字符

由于網頁也有自己獨特的轉義字符，在進行正則匹配的時候就有些麻煩。在官方文檔中查到一個用字典替換的方案，私以為不錯，拿來做了一些擴充。其中有一些是為保持正則的正確性。

7.總結

最終的程序要跑很久，其中網絡通信時間占了大部分。是不是可以考慮用多線程重構一下？大家可以加群(814326044)一起討論一下，另外松勤網里面會分享很多軟件測試基礎、自動化、性能、接口等純技術干貨和免費資料。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python自动化爬取app_松勤软件自动化测试-如何利用Python爬取网站数据？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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