在 Doris 中有如下三個階段發生：

每一批次數據導入的 ETL 階段。該階段會在每一批次導入的數據內部進行聚合。

底層 BE 進行數據 Compaction 的階段。該階段，BE 會對已導入的不同批次的數據進行進一步的聚合。

數據查詢階段。在數據查詢時，對于查詢涉及到的數據，會進行對應的聚合。

數據在不同時間，可能聚合的程度不一致。

比如一批數據剛導入時，可能還未與之前已存在的數據進行聚合。

但是對于用戶而言，用戶只能查詢到聚合后的數據。

即不同的聚合程度對于用戶查詢而言是透明的。

用戶需始終認為數據以最終的完成的聚合程度存在，而不應假設某些聚合還未發生。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Doris 数据聚合的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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