spContent=本課程是計算機專業的學科基礎課，也是計算機類各專業研究生招生考試的重要專業基礎課內容。本課程由概率論與數理統計兩部分組成。概率論部分側重于理論探討，介紹概率論的基本概念，建立一系列定理和公式，尋求解決統計和隨機過程問題的方法。其中包括隨機事件和概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律和中心極限定理等內容；數理統計部分則是以概率論作為理論基礎，研究如何對試驗結果進行統計推斷。包括數理統計的基本概念、參數統計、假設檢驗、非參數檢驗、方差分析和回歸分析等。旨在培養學生對隨機現象的理解和分析能力，理論推導和實際應用能力。

—— 課程團隊

課程概述

概率論與數理統計是研究隨機現象統計規律性的數學學科，在高等學校理工科專業教學計劃中是一門主干基礎理論課。通過本課程的學習，使學生掌握概率論與數理統計的基本概念和方法，培養學生利用隨機變量的概率特點解決相關隨機實際問題的能力，理解數理統計的思想和方法，掌握常用統計方法，培養處理相關統計問題的能力，為后續課程的學習以及從事工程技術工作和科研工作打下必要的概率統計理論基礎。

本課程主要包括概率論與數理統計兩大部分，共九章。概率論部分包括概率論的基本概念，隨機變量及分布、多維隨機變量及分布，隨機變量的數字特征和大數定律和中心極限定理；數理統計部分包括數理統計的基本概念，參數估計，假設檢驗。本課程堅持“厚基礎、強能力、高素質、倡個性、求創新”的教學理念，堅持理論教學與實踐教學相結合，注重學生的創造性思維和創新意識等綜合素質能力的培養，以提高學生從事現代科學研究和工程技術開發的能力為目標，強化學生動手能力訓練，培養學生的數學應用能力與隨機理論基礎。

授課目標

概率論與數理統計是研究隨機現象統計規律性的數學學科，在高等學校理工科專業教學計劃中是一門主干基礎理論課。通過本課程的學習，使學生掌握概率論與數理統計的基本概念和方法，培養學生解決相關實際問題的能力，為后續課程的學習以及從事工程技術工作和科研工作打下必要的概率統計理論基礎。

成績?要求

本課程的學習環節包含：觀看講課視頻、完成單元測驗題、完成作業，參加期末考試。

課程學習成績由三部分構成：

(1)觀看視頻，全部完成后，占課程成績的20%。

(2)單元測驗：在每一階段學習結束后，將有一次單元測驗，題型為選擇題、填空題或者判斷題，占課程成績的10%；對應的作業，題型為主觀題，占課程成績的10%。

(3)課程考試：課程結束后，學生可以參加課程的最后考試，占課程成績的60%。

課程大綱

預備知識

線性代數和微積分知識。

參考資料

教材：

《概率論與數理統計》，盛驟，謝式千，潘承毅編著，高等教育出版社，2008年6月版

參考書目：

《概率論與數理統計》，王信峰，李承耕編著，清華大學出版社，2016年7月版

總結

以上是生活随笔為你收集整理的概率论阶段测评计算机,概率论与数理统计（计算机）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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